基于DCT的图像数字水印算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-14页 |
1.1.1 数字水印的产生 | 第10-12页 |
1.1.2 数字水印的发展趋势与意义 | 第12-13页 |
1.1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.1.4 存在的问题 | 第14页 |
1.2 本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
1.3 本文的章节结构 | 第15-18页 |
第二章 相关理论知识 | 第18-28页 |
2.1 离散余弦变换 | 第18-22页 |
2.1.1 DCT的分类 | 第18-19页 |
2.1.2 DCT的特点 | 第19-20页 |
2.1.3 DCT的应用 | 第20-22页 |
2.2 信号的稀疏表达及追踪算法 | 第22-24页 |
2.3 字典选择 | 第24-25页 |
2.3.1 光滑部分的字典 | 第24页 |
2.3.2 纹理部分的字典 | 第24-25页 |
2.4 水印算法的评价标准 | 第25-26页 |
2.4.1 主观评价 | 第25页 |
2.4.2 客观评价 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于MCA的图像数字水印算法 | 第28-36页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 形态学成分分析 | 第29-30页 |
3.3 本章算法 | 第30-32页 |
3.3.1 水印嵌入算法 | 第30-31页 |
3.3.2 水印提取算法 | 第31-32页 |
3.4 实验仿真结果及分析 | 第32-35页 |
3.4.1 椒盐攻击 | 第33-34页 |
3.4.2 裁切攻击 | 第34页 |
3.4.3 JPEG压缩攻击 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于RPCA的图像数字水印算法 | 第36-44页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 传统的主成分分析法 | 第36-37页 |
4.3 鲁棒主成分分析 | 第37-38页 |
4.4 本章算法 | 第38-39页 |
4.4.1 水印嵌入算法 | 第38-39页 |
4.4.2 水印提取算法 | 第39页 |
4.5 验仿真结果及分析 | 第39-42页 |
4.5.1 椒盐噪声攻击 | 第41-42页 |
4.5.2 裁切攻击 | 第42页 |
4.6 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于DCT的图像分块QR码数字水印算法 | 第44-56页 |
5.1 引言 | 第44-45页 |
5.2 条码分类及其应用 | 第45-47页 |
5.2.1 一维条码 | 第45-46页 |
5.2.2 二维条码 | 第46-47页 |
5.3 结合条码和其他技术的数字水印算法 | 第47-49页 |
5.3.1 基于条码的水印算法 | 第47-48页 |
5.3.2 基于SVD和NSCT-CT的水印算法 | 第48-49页 |
5.4 本章算法 | 第49-50页 |
5.4.1 水印嵌入算法 | 第49-50页 |
5.4.2 水印提取算法 | 第50页 |
5.5 实验仿真结果及分析 | 第50-53页 |
5.5.1 裁切攻击 | 第51-52页 |
5.5.2 其他攻击 | 第52-53页 |
5.6 计算冗余性分析 | 第53-54页 |
5.7 本章小结 | 第54-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |