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基于DCT的图像数字水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 数字水印的产生第10-12页
        1.1.2 数字水印的发展趋势与意义第12-13页
        1.1.3 国内外研究现状第13-14页
        1.1.4 存在的问题第14页
    1.2 本文主要的研究内容第14-15页
    1.3 本文的章节结构第15-18页
第二章 相关理论知识第18-28页
    2.1 离散余弦变换第18-22页
        2.1.1 DCT的分类第18-19页
        2.1.2 DCT的特点第19-20页
        2.1.3 DCT的应用第20-22页
    2.2 信号的稀疏表达及追踪算法第22-24页
    2.3 字典选择第24-25页
        2.3.1 光滑部分的字典第24页
        2.3.2 纹理部分的字典第24-25页
    2.4 水印算法的评价标准第25-26页
        2.4.1 主观评价第25页
        2.4.2 客观评价第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于MCA的图像数字水印算法第28-36页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 形态学成分分析第29-30页
    3.3 本章算法第30-32页
        3.3.1 水印嵌入算法第30-31页
        3.3.2 水印提取算法第31-32页
    3.4 实验仿真结果及分析第32-35页
        3.4.1 椒盐攻击第33-34页
        3.4.2 裁切攻击第34页
        3.4.3 JPEG压缩攻击第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于RPCA的图像数字水印算法第36-44页
    4.1 引言第36页
    4.2 传统的主成分分析法第36-37页
    4.3 鲁棒主成分分析第37-38页
    4.4 本章算法第38-39页
        4.4.1 水印嵌入算法第38-39页
        4.4.2 水印提取算法第39页
    4.5 验仿真结果及分析第39-42页
        4.5.1 椒盐噪声攻击第41-42页
        4.5.2 裁切攻击第42页
    4.6 本章小结第42-44页
第五章 基于DCT的图像分块QR码数字水印算法第44-56页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 条码分类及其应用第45-47页
        5.2.1 一维条码第45-46页
        5.2.2 二维条码第46-47页
    5.3 结合条码和其他技术的数字水印算法第47-49页
        5.3.1 基于条码的水印算法第47-48页
        5.3.2 基于SVD和NSCT-CT的水印算法第48-49页
    5.4 本章算法第49-50页
        5.4.1 水印嵌入算法第49-50页
        5.4.2 水印提取算法第50页
    5.5 实验仿真结果及分析第50-53页
        5.5.1 裁切攻击第51-52页
        5.5.2 其他攻击第52-53页
    5.6 计算冗余性分析第53-54页
    5.7 本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文工作总结第56-57页
    6.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第64-66页
致谢第66页

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