| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 雨量传感器发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 常见雨量测量方法分析 | 第12-15页 |
| 1.4 主要内容及各个章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 雨量测量系统设计方案 | 第16-20页 |
| 2.1 系统需求分析及其设计指标 | 第16-17页 |
| 2.1.1 需求分析 | 第16页 |
| 2.1.2 主要技术指标 | 第16-17页 |
| 2.2 系统设计方案 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 硬件设计 | 第20-54页 |
| 3.1 电容式雨量传感器设计 | 第21-37页 |
| 3.1.1 筒型电容结构设计及其理论分析 | 第21-27页 |
| 3.1.2 C/U转换测量方法分析 | 第27-30页 |
| 3.1.3 C/U转换测量电路 | 第30-34页 |
| 3.1.4 输入输出特性分析 | 第34-37页 |
| 3.2 雨滴检测模块设计 | 第37-38页 |
| 3.3 温度测量设计 | 第38-39页 |
| 3.4 STM32微控制器及控制电路设计 | 第39-43页 |
| 3.4.1 微控制器 | 第39-40页 |
| 3.4.2 A/D转换 | 第40-41页 |
| 3.4.3 显示电路 | 第41-42页 |
| 3.4.4 控制电路 | 第42-43页 |
| 3.5 无线数据传输单元 | 第43-44页 |
| 3.6 系统耐候性保障设计 | 第44-46页 |
| 3.6.1 简体辐射热量损失计算 | 第45页 |
| 3.6.2 筒体导热热量损失计算 | 第45页 |
| 3.6.3 自然对流热量损失计算 | 第45-46页 |
| 3.7 系统电源设计 | 第46-51页 |
| 3.7.1 供电设备选取 | 第46-48页 |
| 3.7.2 供电电源电路设计 | 第48页 |
| 3.7.3 风力发电控制电路设计 | 第48-50页 |
| 3.7.4 DC-DC降压电路设计 | 第50-51页 |
| 3.8 系统结构部分 | 第51-52页 |
| 3.9 PCB设计 | 第52-53页 |
| 3.10 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 测量精度分析及系统软件设计 | 第54-80页 |
| 4.1 测量精度及其影响因素分析 | 第54-57页 |
| 4.2 BP神经网络算法 | 第57-71页 |
| 4.2.1 BP神经网络算法原理及应用 | 第58-60页 |
| 4.2.2 BP神经网络对雨量传感器温度特性补偿模型 | 第60-61页 |
| 4.2.3 BP神经网络样本数据 | 第61-65页 |
| 4.2.4 BP神经网络的学习和训练过程及仿真 | 第65-70页 |
| 4.2.5 应用BP神经网络算法补偿测试 | 第70-71页 |
| 4.3 开发环境 | 第71-72页 |
| 4.4 数据采集及控制程序设计 | 第72-73页 |
| 4.5 示程序设计 | 第73-74页 |
| 4.6 温度程序设计 | 第74-76页 |
| 4.7 GPRS模块通信程序设计 | 第76-77页 |
| 4.8 数据包格式 | 第77-78页 |
| 4.9 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 系统测试及其数据分析 | 第80-90页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第80-81页 |
| 5.2 系统测试及数据分析 | 第81-88页 |
| 5.2.1 系统功耗测试 | 第81页 |
| 5.2.2 实验室环境测试及数据分析 | 第81-83页 |
| 5.2.3 实际环境测试及数据分析 | 第83-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |