计算机辅助三维颅骨性别鉴定方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 颅骨三维模型的获取及预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 颅骨CT数据的获取与预处理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 CT图像的采集 | 第16-17页 |
| 2.1.2 CT图像的数据格式 | 第17页 |
| 2.1.3 CT图像的预处理 | 第17-18页 |
| 2.2 颅骨三维模型的重构 | 第18-19页 |
| 2.2.1 面绘制与体绘制 | 第18-19页 |
| 2.2.2 MC面绘制 | 第19页 |
| 2.3 颅骨坐标规范化 | 第19-21页 |
| 2.3.1 法兰克福坐标系 | 第19-20页 |
| 2.3.2 法兰克福坐标变换 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 颅骨特征指标提取与统计 | 第22-38页 |
| 3.1 颅骨形态学特征研究 | 第22-25页 |
| 3.1.1 颅骨生理构造和性别差异 | 第22-23页 |
| 3.1.2 颅骨特征点 | 第23-24页 |
| 3.1.3 特征点标定技术 | 第24-25页 |
| 3.2 三维颅骨特征指标提取 | 第25-34页 |
| 3.2.1 直线距离计算 | 第25-27页 |
| 3.2.2 角度计算 | 第27页 |
| 3.2.3 曲线距离计算 | 第27-32页 |
| 3.2.4 数量化指标提取 | 第32-34页 |
| 3.3 颅骨特征测量结果统计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 颅骨性别鉴定方法 | 第38-62页 |
| 4.1 基于Fisher判别的颅骨性别判定 | 第38-42页 |
| 4.1.1 两类问题的Fisher判别法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 步进Fisher方法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 实验与分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于Logistic回归的颅骨性别判定 | 第42-46页 |
| 4.2.1 Logistic回归模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 模型参数估计 | 第44页 |
| 4.2.3 逐步回归法 | 第44-45页 |
| 4.2.4 实验与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于支持向量机的颅骨性别判定 | 第46-55页 |
| 4.3.1 支持向量分类机 | 第46-50页 |
| 4.3.2 核函数及最优参数选择 | 第50-52页 |
| 4.3.3 SVM-RFE特征选择 | 第52-53页 |
| 4.3.4 实验与分析 | 第53-55页 |
| 4.4 三种分类方法的对比 | 第55-57页 |
| 4.4.1 最优特征子集对比 | 第55-56页 |
| 4.4.2 判定结果对比 | 第56-57页 |
| 4.5 残缺颅骨的性别鉴定 | 第57-61页 |
| 4.5.1 基于分区颅骨的性别判定模型 | 第57-58页 |
| 4.5.2 残缺颅骨性别判定模型的建立 | 第58-60页 |
| 4.5.3 实验结果分析与对比 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第62-68页 |
| 5.1 功能需求 | 第62页 |
| 5.2 系统结构 | 第62-63页 |
| 5.3 系统流程 | 第63-64页 |
| 5.4 系统实现 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68页 |
| 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
