多媒体网络教学系统及评教算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 第2章 相关研究内容及技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 多媒体信息系统开发技术介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 多媒体系统终端设计架构 | 第15-18页 |
| 2.3 网络交互系统开发技术 | 第18-19页 |
| 2.4 神经网络与遗传算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 神经网络 | 第19-21页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第21-23页 |
| 第3章 多媒体网络教学系统的设计与实现 | 第23-44页 |
| 3.1 系统设计概述 | 第23-24页 |
| 3.2 系统总体框架设计 | 第24-28页 |
| 3.3 数据库设计 | 第28-33页 |
| 3.4 系统主要功能模块设计 | 第33-44页 |
| 3.4.1 系统认证和权限控制模块 | 第33-35页 |
| 3.4.2 课程系统模块 | 第35-38页 |
| 3.4.3 测验系统模块 | 第38-41页 |
| 3.4.4 教学评价模块 | 第41-44页 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的教学评价算法 | 第44-59页 |
| 4.1 神经网络算法在系统中的应用 | 第44-47页 |
| 4.1.1 BP神经网络的优缺点 | 第45页 |
| 4.1.2 遗传算法的应用与改进 | 第45-47页 |
| 4.2 改进的神经网络算法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 基于遗传算法的自适应神经网络 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于模拟退火算法的改进 | 第51-53页 |
| 4.2.3 优化后神经网络算法整体框架 | 第53-54页 |
| 4.3 基于改进神经网络算法的教学评估模块 | 第54-59页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第54页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第54-56页 |
| 4.3.3 数据样本归一化及设置 | 第56-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
