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基于TM影像的沱江中游土壤重金属预测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状综述第9-14页
     ·基于光谱研究重金属第9-10页
     ·基于遥感研究重金属第10-11页
     ·模型种类第11-12页
     ·模型检验第12-13页
     ·模型修正第13页
     ·因子选择第13-14页
     ·小结第14页
   ·研究目标、研究内容和技术路线第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14页
     ·技术路线第14-16页
2 区域概况与研究方法第16-21页
   ·研究区概况第16页
   ·材料与方法第16-21页
     ·土壤样品采集与测定第16页
     ·区域资料的收集第16-17页
     ·遥感数据处理第17-18页
     ·辅助信息提取第18-19页
     ·数据统计分析第19-21页
3 预测模型建立第21-28页
   ·土壤重金属与光谱信息统计分析第21-23页
     ·描述统计第21页
     ·重金属与建模因子相关性分析第21-23页
   ·模型建立第23-25页
     ·波段光谱反射率建立预测模型第23页
     ·波段光谱信息与地面因子共同建模第23-24页
     ·分地貌建模第24-25页
   ·本章小结第25-28页
4 预测模型修正与检验第28-44页
   ·蒙特卡罗模拟第28-38页
     ·预测模型修正第28-29页
     ·根据概率模型进行蒙特卡罗模拟第29-38页
   ·模型检验第38-43页
     ·趋势分析法第38-40页
     ·误差统计法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
5 土壤重金属空间分布反演第44-56页
   ·砷的空间反演第44-45页
   ·汞的空间反演第45-46页
   ·铬的空间反演第46-48页
   ·镉的空间反演第48-49页
   ·铜的空间反演第49-50页
   ·铅的空间反演第50-51页
   ·有效锰的空间反演第51-52页
   ·有效铁的空间反演第52-53页
   ·有效锌的空间反演第53-54页
   ·本章小结第54-56页
6 结论与展望第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-67页
致谢第67页

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