基于TM影像的沱江中游土壤重金属预测研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状综述 | 第9-14页 |
·基于光谱研究重金属 | 第9-10页 |
·基于遥感研究重金属 | 第10-11页 |
·模型种类 | 第11-12页 |
·模型检验 | 第12-13页 |
·模型修正 | 第13页 |
·因子选择 | 第13-14页 |
·小结 | 第14页 |
·研究目标、研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
·研究目标 | 第14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·技术路线 | 第14-16页 |
2 区域概况与研究方法 | 第16-21页 |
·研究区概况 | 第16页 |
·材料与方法 | 第16-21页 |
·土壤样品采集与测定 | 第16页 |
·区域资料的收集 | 第16-17页 |
·遥感数据处理 | 第17-18页 |
·辅助信息提取 | 第18-19页 |
·数据统计分析 | 第19-21页 |
3 预测模型建立 | 第21-28页 |
·土壤重金属与光谱信息统计分析 | 第21-23页 |
·描述统计 | 第21页 |
·重金属与建模因子相关性分析 | 第21-23页 |
·模型建立 | 第23-25页 |
·波段光谱反射率建立预测模型 | 第23页 |
·波段光谱信息与地面因子共同建模 | 第23-24页 |
·分地貌建模 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-28页 |
4 预测模型修正与检验 | 第28-44页 |
·蒙特卡罗模拟 | 第28-38页 |
·预测模型修正 | 第28-29页 |
·根据概率模型进行蒙特卡罗模拟 | 第29-38页 |
·模型检验 | 第38-43页 |
·趋势分析法 | 第38-40页 |
·误差统计法 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 土壤重金属空间分布反演 | 第44-56页 |
·砷的空间反演 | 第44-45页 |
·汞的空间反演 | 第45-46页 |
·铬的空间反演 | 第46-48页 |
·镉的空间反演 | 第48-49页 |
·铜的空间反演 | 第49-50页 |
·铅的空间反演 | 第50-51页 |
·有效锰的空间反演 | 第51-52页 |
·有效铁的空间反演 | 第52-53页 |
·有效锌的空间反演 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
6 结论与展望 | 第56-58页 |
·结论 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-67页 |
致谢 | 第67页 |