基于神经网络的微波射频器件建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容及主要贡献 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络建模技术 | 第17-35页 |
| ·神经网络分类 | 第17-23页 |
| ·多层感知神经网络 | 第18-20页 |
| ·递归神经网络 | 第20-22页 |
| ·动态神经网络 | 第22-23页 |
| ·神经网络训练过程 | 第23-26页 |
| ·神经网络优化算法 | 第26-28页 |
| ·梯度优化算法 | 第27页 |
| ·后向传播法 | 第27-28页 |
| ·建模方法分类 | 第28-32页 |
| ·建模环境概述 | 第32-34页 |
| ·NeuroModelerplus软件 | 第32-33页 |
| ·ADS软件 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 异质结双极型晶体管建模研究 | 第35-51页 |
| ·已有Neuro-SM结构 | 第36-37页 |
| ·新型Neuro-SM结构 | 第37-43页 |
| ·电路结构 | 第37-38页 |
| ·解析公式 | 第38-40页 |
| ·训练过程 | 第40-43页 |
| ·异质结双极型晶体管建模实例 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 封装晶体管建模研究 | 第51-81页 |
| ·已有封装电路建模方法 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络的封装晶体管建模技术 | 第54-66页 |
| ·封装电路的建模方法 | 第55-57页 |
| ·非线性电路的建模方法 | 第57-59页 |
| ·封装晶体管整体建模方法 | 第59-63页 |
| ·封装晶体管模型实现方法 | 第63-66页 |
| ·封装晶体管建模实例 | 第66-78页 |
| ·AFT18S290模型为粗模型建模实例 | 第66-71页 |
| ·Angelov模型为粗模型建模实例 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 第五章 记忆效应建模研究 | 第81-97页 |
| ·基于动态神经网络的记忆效应模型 | 第82-84页 |
| ·基于递归神经网络的记忆效应模型 | 第84-89页 |
| ·记忆效应RNN模型结构 | 第84-87页 |
| ·记忆效应RNN模型训练方法 | 第87-88页 |
| ·记忆效应RNN模型在ADS中的实现 | 第88-89页 |
| ·功率放大器记忆效应建模实例 | 第89-96页 |
| ·Motorola功率放大器建模 | 第90-93页 |
| ·Freescale功率放大器建模 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·本文工作总结 | 第97-98页 |
| ·下一步工作建议 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 附录A Motorola功率放大器电路 | 第109-110页 |
| 附录B Freescale功率放大器电路 | 第110-111页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
