| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究背景和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-21页 |
| ·生物信息学理论基础 | 第13-18页 |
| ·复杂网络 | 第13-15页 |
| ·生物学网络 | 第15-17页 |
| ·系统生物学 | 第17-18页 |
| ·中心指标 | 第18-19页 |
| ·皮尔逊积矩相关系数 | 第19-20页 |
| ·置换检验 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 识别网络中重要节点的方法 | 第21-26页 |
| ·常用的指标及方法 | 第21-23页 |
| ·强度指标 | 第21-22页 |
| ·紧密度指标（Closeness Centrality） | 第22页 |
| ·介数指标（Betweenness centrality） | 第22-23页 |
| ·度中心性指标 | 第23页 |
| ·本文提出的指标及方法 | 第23-26页 |
| ·网络分数指标 | 第24-25页 |
| ·加权节点中心性指标 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于GEO数据的表型相关基因识别 | 第26-33页 |
| ·基因网络的生成及处理 | 第26页 |
| ·基因网络筛选 | 第26-27页 |
| ·表型相关基因的识别 | 第27页 |
| ·数据集与相关结果 | 第27-33页 |
| ·卵巢癌基因表达数据 | 第27-29页 |
| ·小儿脑胶质母细胞瘤肿瘤：组蛋白H3.3基因突变数据集 | 第29-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第41页 |
