| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·聚类研究现状 | 第13-16页 |
| ·集成聚类研究现状 | 第16-17页 |
| ·高维数据聚类研究现状 | 第17-18页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第20-22页 |
| ·论文主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 系统框架设计 | 第22-33页 |
| ·系统分析 | 第22-24页 |
| ·系统需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统数据分析 | 第23-24页 |
| ·系统框架设计 | 第24-28页 |
| ·数据采集层 | 第25-26页 |
| ·数据传输层 | 第26-27页 |
| ·数据处理层 | 第27页 |
| ·用户界面层 | 第27-28页 |
| ·系统关键技术 | 第28-32页 |
| ·K-means聚类算法 | 第28-29页 |
| ·集成聚类算法 | 第29-30页 |
| ·故障诊断技术 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于正交非负矩阵分解的聚类算法 | 第33-47页 |
| ·非负矩阵分解算法概述 | 第33-37页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第33-36页 |
| ·非负矩阵分解算法的分类 | 第36-37页 |
| ·基于正交非负矩阵分解的K-means算法设计与分析 | 第37-41页 |
| ·Gram-Schmidt正交非负矩阵分解模型 | 第38页 |
| ·Householder正交非负矩阵分解模型 | 第38-40页 |
| ·基于正交非负矩阵分解的K-means算法设计 | 第40-41页 |
| ·算法复杂性分析 | 第41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-46页 |
| ·实验设置 | 第42页 |
| ·实验数据集 | 第42页 |
| ·实验结果对比和分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于相似矩阵补全的集成聚类算法 | 第47-60页 |
| ·集成聚类的概念 | 第47-50页 |
| ·谱聚类 | 第50-52页 |
| ·基于相似矩阵补全的集成聚类算法设计 | 第52-56页 |
| ·基于Hsim函数构造相似性矩阵 | 第52-53页 |
| ·基于IALM的相似矩阵补全算法 | 第53-55页 |
| ·基于相似矩阵补全的集成聚类算法设计 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-59页 |
| ·实验设置与实验评价 | 第56-57页 |
| ·实验数据集 | 第57-58页 |
| ·实验结果对比和分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统实现 | 第60-74页 |
| ·项目背景 | 第60页 |
| ·系统实现技术 | 第60-62页 |
| ·系统功能模块 | 第62-63页 |
| ·关键技术实现 | 第63-72页 |
| ·故障分类及其表示 | 第63-65页 |
| ·基于正交非负矩阵分解的聚类算法实现 | 第65-67页 |
| ·基于相似矩阵补全的集成聚类算法的实现 | 第67-69页 |
| ·基于高维聚类算法的故障诊断的实现 | 第69-72页 |
| ·运行效果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |