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基于粒子滤波算法的交通流事件重构框架的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景与意义第11-13页
     ·课题背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·事件重构研究概况第13-14页
     ·粒子滤波研究概况第14-15页
   ·主要内容与研究框架第15-17页
第二章 交通流仿真与粒子滤波理论第17-24页
   ·交通仿真研究概述第17-20页
     ·交通仿真研究现状第17-19页
     ·MovSim微观交通仿真系统第19-20页
   ·粒子滤波研究概述第20-23页
     ·粒子滤波基本原理第20-22页
     ·粒子滤波常用改进策略第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于粒子滤波算法的事件重构框架第24-39页
   ·交通流事件重构整体框架第24-26页
   ·交通流事件重构技术方案第26-33页
     ·交通流仿真模型第26-28页
     ·多线程交通仿真系统第28-29页
     ·实时数据管理模型第29-31页
     ·数据转换与交通流时空转换模型第31-32页
     ·交通流堵塞事件探测与模拟第32-33页
   ·交通流事件重构执行流程第33-38页
     ·仿真模型与场景创建第34-35页
     ·真实场景状态逼近第35-37页
     ·交通事件探测与重构第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于动态数据驱动改进的粒子滤波——B3DPF第39-53页
   ·基于DDDAS的B3DPF改进框架第39-41页
   ·B3DPF算法改进策略第41-45页
     ·多维度动态权重计算第41-43页
     ·基于权重优化的重采样算法第43-44页
     ·仿真参数及噪声修正算法第44-45页
   ·动态数据驱动的B3DPF执行流程第45-48页
   ·动态数据驱动的B3DPF改进算法验证与分析第48-52页
     ·实验方案设计第48-49页
     ·实验结果与分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 交通流事件重构框架的实现与验证第53-67页
   ·基于MovSim交通流事件重构框架的实现第53-59页
     ·基于MovSim的多线程仿真模块实现第54-55页
     ·仿真状态分析与控制模块实现第55-56页
     ·数据存储与解析模块实现第56-58页
     ·基于PF的数据同化模块实现第58-59页
   ·基于B3DPF交通流事件重构框架的验证与分析第59-66页
     ·交通流事件重构框架的可行性验证第59-61页
     ·交通流事件重构框架的适应性验证第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67页
   ·工作展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的论文第76页

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