摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
缩略词 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·事件重构研究概况 | 第13-14页 |
·粒子滤波研究概况 | 第14-15页 |
·主要内容与研究框架 | 第15-17页 |
第二章 交通流仿真与粒子滤波理论 | 第17-24页 |
·交通仿真研究概述 | 第17-20页 |
·交通仿真研究现状 | 第17-19页 |
·MovSim微观交通仿真系统 | 第19-20页 |
·粒子滤波研究概述 | 第20-23页 |
·粒子滤波基本原理 | 第20-22页 |
·粒子滤波常用改进策略 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于粒子滤波算法的事件重构框架 | 第24-39页 |
·交通流事件重构整体框架 | 第24-26页 |
·交通流事件重构技术方案 | 第26-33页 |
·交通流仿真模型 | 第26-28页 |
·多线程交通仿真系统 | 第28-29页 |
·实时数据管理模型 | 第29-31页 |
·数据转换与交通流时空转换模型 | 第31-32页 |
·交通流堵塞事件探测与模拟 | 第32-33页 |
·交通流事件重构执行流程 | 第33-38页 |
·仿真模型与场景创建 | 第34-35页 |
·真实场景状态逼近 | 第35-37页 |
·交通事件探测与重构 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于动态数据驱动改进的粒子滤波——B3DPF | 第39-53页 |
·基于DDDAS的B3DPF改进框架 | 第39-41页 |
·B3DPF算法改进策略 | 第41-45页 |
·多维度动态权重计算 | 第41-43页 |
·基于权重优化的重采样算法 | 第43-44页 |
·仿真参数及噪声修正算法 | 第44-45页 |
·动态数据驱动的B3DPF执行流程 | 第45-48页 |
·动态数据驱动的B3DPF改进算法验证与分析 | 第48-52页 |
·实验方案设计 | 第48-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 交通流事件重构框架的实现与验证 | 第53-67页 |
·基于MovSim交通流事件重构框架的实现 | 第53-59页 |
·基于MovSim的多线程仿真模块实现 | 第54-55页 |
·仿真状态分析与控制模块实现 | 第55-56页 |
·数据存储与解析模块实现 | 第56-58页 |
·基于PF的数据同化模块实现 | 第58-59页 |
·基于B3DPF交通流事件重构框架的验证与分析 | 第59-66页 |
·交通流事件重构框架的可行性验证 | 第59-61页 |
·交通流事件重构框架的适应性验证 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·论文总结 | 第67页 |
·工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第76页 |