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求解正倒向随机微分方程的预估校正方法和多步方法及其应用

中文摘要第1-24页
英文摘要第24-41页
符号说明第41-42页
第一章 前言第42-46页
第二章 预备知识第46-56页
   ·向随机微分方程第46-50页
   ·正倒向随机微分方程第50-51页
   ·带跳的正向随机微分方程第51-54页
   ·带跳的正倒向随机微分方程第54-56页
第三章 非耦合FBSDEs和FBSDEJs的预估校正方法第56-84页
   ·求解FBSDEs的预估校正方法第56-65页
     ·参考方程第56-59页
     ·数值格式第59页
     ·误差估计第59-61页
     ·数值实验第61-65页
   ·求解FBSDEJs的预估校正方法第65-84页
     ·参考方程第65-68页
     ·数值格式第68-69页
     ·误差估计第69-78页
     ·数值实验第78-84页
第四章 耦合FBSDEs的全新多步方法第84-104页
   ·扩散过程及其生成元第84-86页
   ·导数的数值逼近第86-88页
   ·参考方程第88-90页
   ·非耦合FBSDEs的半离散数值格式第90-91页
   ·非耦合FBSDEs的全离散数值格式第91-94页
   ·条件期望E_(tn)~x[·]的数值逼近第94-95页
   ·耦合FBSDEs的数值格式第95-96页
   ·数值实验第96-104页
     ·非耦合FBSDEs第97-100页
     ·耦合FBSDEs第100-104页
第五章 耦合FBSDEJs的多步数值格式第104-124页
   ·跳扩散过程的生成元及其局部性第104-106页
   ·耦合FBSDEJs的多步格式第106-114页
     ·参考方程第106-108页
     ·半离散格式第108-110页
     ·全离散格式第110-114页
   ·数值实验第114-124页
第六章 利用稀疏网格和谱方法求解高维FBSDEs第124-142页
   ·多步格式的简单回顾第124-126页
   ·稀疏网格第126-127页
   ·稀疏网格上的函数逼近第127-130页
   ·条件期望的估计第130-133页
   ·多维FBSDEs的全离散多步格式第133-135页
   ·数值实验第135-142页
第七章 求解随机最优控制的二阶算法及其在金融与经济学中的应用第142-166页
   ·随机最优控制问题的简单介绍第142-143页
   ·随机最大值原理第143-146页
   ·求解随机最优控制问题的数值算法第146-152页
     ·优化算法第149-150页
     ·求解FBSDEs的数值算法第150-152页
   ·数值实验:在金融和经济学中的应用第152-166页
结束语第166-168页
参考文献第168-176页
致谢第176-178页
发表及完成的论文第178-179页
学位论文评阅及答辩情况表第179页

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