基于图像分析的车牌与车标定位及识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·车牌识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·车标识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2. 图像处理理论基础 | 第15-25页 |
| ·图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像增强 | 第15-17页 |
| ·线性变换 | 第15-16页 |
| ·直方图均衡 | 第16-17页 |
| ·图像分割 | 第17-21页 |
| ·阈值分割 | 第17-18页 |
| ·区域分割 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19页 |
| ·Hough变换 | 第19-20页 |
| ·特定理论的方法 | 第20-21页 |
| ·数学形态学操作 | 第21-23页 |
| ·图像的几何变换 | 第23-24页 |
| ·图像的插值运算 | 第23页 |
| ·图像的缩放 | 第23-24页 |
| ·图像的旋转 | 第24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 3. 车牌识别模块 | 第25-39页 |
| ·车牌定位 | 第25-30页 |
| ·图像预处理 | 第25-26页 |
| ·RGB图像转为HSV图像 | 第26-27页 |
| ·颜色的灰度表示 | 第27-28页 |
| ·涂抹和形态学操作 | 第28页 |
| ·车牌定位 | 第28-30页 |
| ·车牌字符分割 | 第30-33页 |
| ·车牌校正 | 第30-31页 |
| ·二值化 | 第31页 |
| ·去除边框 | 第31-32页 |
| ·分割字符 | 第32-33页 |
| ·车牌字符识别 | 第33-37页 |
| ·模板匹配 | 第33-34页 |
| ·修正不变矩 | 第34-35页 |
| ·基于模板匹配和修正不变矩的字符识别 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 4. 车标识别模块 | 第39-52页 |
| ·车标定位 | 第39-42页 |
| ·车标的粗定位 | 第39-40页 |
| ·车标的精定位 | 第40-42页 |
| ·车标识别 | 第42-50页 |
| ·车标特征提取 | 第43-46页 |
| ·梯度方向直方图特征 | 第43-44页 |
| ·分数阶微积分 | 第44-45页 |
| ·基于分数阶微积分的HOG特征 | 第45-46页 |
| ·车标识别方法 | 第46-50页 |
| ·克隆选择 | 第46-48页 |
| ·K近邻算法 | 第48页 |
| ·基于克隆选择的K近邻方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 5. 车辆识别系统实现 | 第52-56页 |
| ·系统的结构 | 第52页 |
| ·系统的流程 | 第52-53页 |
| ·系统的界面 | 第53-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 6. 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 获得成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
