手写输入简笔画识别算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1. 绪论 | 第8-11页 |
·研究的背景和意义 | 第8页 |
·主要研究内容 | 第8-9页 |
·本文的组织结构 | 第9-11页 |
2. 相关工作 | 第11-21页 |
·手绘草图的识别 | 第11-16页 |
·草图的定义 | 第11页 |
·手绘草图识别方法 | 第11-16页 |
·草图搜索 | 第16-20页 |
·搜索的定义 | 第16-17页 |
·草图搜索技术的现状 | 第17-18页 |
·图片搜索算法分类 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3. 算法设计与实现 | 第21-44页 |
·算法基本思想 | 第22-24页 |
·基于图元的识别 | 第24-37页 |
·图元的识别 | 第24-34页 |
·笔序特征识别 | 第34页 |
·结构特征识别 | 第34-37页 |
·基于感知哈希技术识别 | 第37-40页 |
·简笔画图像生成 | 第37页 |
·计算图像哈希编码序列 | 第37-39页 |
·图像匹配 | 第39页 |
·改进的KNN分类器设计 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
4. 基于简笔画识别的简笔动画故事创作系统 | 第44-52页 |
·系统功能及交互流程 | 第44-45页 |
·系统的功能 | 第44-45页 |
·系统的交互流程 | 第45页 |
·系统的结构 | 第45-46页 |
·系统交互界面设计 | 第46-47页 |
·简笔画的识别模块 | 第47页 |
·简笔画故事创作 | 第47-49页 |
·实例展示 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
5. 总结与展望 | 第52-54页 |
·全文工作总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
个人简介 | 第57-58页 |
导师简介 | 第58-59页 |
获得成果目录清单 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |