首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

手写输入简笔画识别算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1. 绪论第8-11页
     ·研究的背景和意义第8页
     ·主要研究内容第8-9页
     ·本文的组织结构第9-11页
2. 相关工作第11-21页
     ·手绘草图的识别第11-16页
       ·草图的定义第11页
       ·手绘草图识别方法第11-16页
     ·草图搜索第16-20页
       ·搜索的定义第16-17页
       ·草图搜索技术的现状第17-18页
       ·图片搜索算法分类第18-20页
     ·本章小结第20-21页
3. 算法设计与实现第21-44页
     ·算法基本思想第22-24页
     ·基于图元的识别第24-37页
       ·图元的识别第24-34页
       ·笔序特征识别第34页
       ·结构特征识别第34-37页
     ·基于感知哈希技术识别第37-40页
       ·简笔画图像生成第37页
       ·计算图像哈希编码序列第37-39页
       ·图像匹配第39页
       ·改进的KNN分类器设计第39-40页
     ·实验结果与分析第40-42页
     ·本章小结第42-44页
4. 基于简笔画识别的简笔动画故事创作系统第44-52页
     ·系统功能及交互流程第44-45页
       ·系统的功能第44-45页
       ·系统的交互流程第45页
     ·系统的结构第45-46页
     ·系统交互界面设计第46-47页
     ·简笔画的识别模块第47页
     ·简笔画故事创作第47-49页
     ·实例展示第49-50页
     ·本章小结第50-52页
5. 总结与展望第52-54页
     ·全文工作总结第52页
     ·展望第52-54页
参考文献第54-57页
个人简介第57-58页
导师简介第58-59页
获得成果目录清单第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:旅游信息口语对话系统
下一篇:基于图像分析的车牌与车标定位及识别技术研究