数字图像的复制粘贴篡改被动取证研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数字图像被动取证技术概述 | 第15-27页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·数字图像篡改方法分类 | 第15-19页 |
| ·数字图像被动取证方法 | 第19-22页 |
| ·数字图像被动取证框架 | 第19页 |
| ·数字图像被动取证算法的分类 | 第19-22页 |
| ·基于遗留痕迹的被动取证技术 | 第20-21页 |
| ·基于成像设备的一致性取证技术 | 第21页 |
| ·基于图像统计特性被动取证技术 | 第21-22页 |
| ·数字图像复制粘贴篡改技术 | 第22-26页 |
| ·同幅图像复制粘贴篡改取证技术 | 第22-25页 |
| ·图像复制粘贴被动取证算法分类 | 第23-24页 |
| ·复制粘贴被动取证算法性能比较 | 第24-25页 |
| ·异幅图像复制粘贴篡改取证技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测 | 第27-41页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·图像活动轮廓模型 | 第27-28页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第28-32页 |
| ·曲线演化理论 | 第28-29页 |
| ·水平集方法 | 第29-31页 |
| ·变分水平集活动轮廓模型 | 第31-32页 |
| ·小波矩 | 第32-35页 |
| ·矩特征的不变性 | 第33-35页 |
| ·图像小波矩的构造 | 第35页 |
| ·相似性测度 | 第35-36页 |
| ·基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于降维CSIFT的图像复制粘贴篡改检测 | 第41-53页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·尺度不变特征变换(SIFT)算法 | 第41-47页 |
| ·SIFT算法的具体实现过程 | 第42-45页 |
| ·CSIFT算法 | 第45-46页 |
| ·圆形描述子 | 第46-47页 |
| ·特征向量关键点匹配 | 第47-48页 |
| ·基于降维CSIFT的图像复制粘贴篡改检测 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析及比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第60页 |
