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基于概率数据融合技术的无线传感器网络检测质量优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·研究背景及意义第7页
   ·无线传感器网络及其研究现状第7-15页
     ·无线传感器网络概述第7-11页
     ·研究热点第11-12页
     ·无线传感器网络检测性能第12-13页
     ·相关领域研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容及结构安排第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 数据融合技术及系统模型第16-27页
   ·无线传感器网络中的数据融合技术第16-23页
     ·数据融合的概念及作用第16-17页
     ·数据融合的分类第17-23页
   ·系统模型第23-26页
     ·信号采样模型第23-24页
     ·单节点检测模型第24-25页
     ·多传感器决策融合模型第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于 N-P 准则的分布式传感器网络检测质量优化第27-34页
   ·引言第27页
   ·问题的定义第27-31页
     ·N-P 准则第27-28页
     ·问题的分析与求解第28-31页
   ·实验结果及分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 无线传感器网络中的最优决策融合检测机制第34-42页
   ·引言第34页
   ·基于极大极小化准则的问题定义第34-36页
     ·贝叶斯模型与极大极小化准则第34-35页
     ·问题的定义第35-36页
   ·问题的分析与求解第36-38页
   ·数值分析实验第38-39页
   ·实验仿真第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
   ·主要工作回顾第42页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第42-44页
参考文献第44-49页
个人简历 在读期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50页

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