无线传感器网络智能优化定位算法与传播模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·WSNs 定位算法 | 第11-13页 |
| ·基于 IPv6 的 WSNs 网络安全研究 | 第13-14页 |
| ·复杂网络理论 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 WSNs 中的定位算法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·WSNs 定位中的基本概念及术语 | 第17-18页 |
| ·未知节点位置计算方法 | 第18-20页 |
| ·经典定位算法介绍 | 第20-23页 |
| ·质心算法 | 第20-21页 |
| ·APIT 算法 | 第21-22页 |
| ·DV-Hop 算法 | 第22-23页 |
| ·MDS 定位算法 | 第23页 |
| ·MDS 算法定位仿真实现 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的新型 WSNs 定位算法 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-27页 |
| ·遗传算法理论 | 第25-26页 |
| ·遗传算法在 WSNs 中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于遗传算法的节点自定位算法 | 第27-32页 |
| ·距离信息获取 | 第27-29页 |
| ·未知节点的位置计算 | 第29-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 IPv6 WSNs 的病毒传播模型 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·复杂网络的传播动力学模型 | 第39-42页 |
| ·SI 模型 | 第39-40页 |
| ·SIS 模型 | 第40-41页 |
| ·SIR 模型 | 第41-42页 |
| ·IPv6 对 WSNs 传播特性的影响 | 第42-43页 |
| ·IPv6 WSNs 传播行为实例验证 | 第43-52页 |
| ·IPv6 WSNs 病毒传播实验 | 第44-49页 |
| ·病毒传播行为分析 | 第49-51页 |
| ·IPv6 WSNs 病毒传播模型构建 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
