摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
数学符号定义 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-25页 |
·研究背景及意义 | 第14-15页 |
·阵列自适应降噪技术的研究现状 | 第15-23页 |
·微弱信号检测方法 | 第16页 |
·线性自适应降噪方法 | 第16-20页 |
·非线性自适应降噪方法 | 第20-23页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第23-25页 |
第二章 自适应噪声抵消基础理论 | 第25-43页 |
·引言 | 第25页 |
·UUV 噪声综述 | 第25-30页 |
·UUV 三类噪声产生机理 | 第26-28页 |
·UUV 噪声特性 | 第28-29页 |
·UUV 噪声的非线性 | 第29-30页 |
·线性自适应滤波器理论分析 | 第30-36页 |
·LMS 滤波器收敛性能分析 | 第30-35页 |
·线性自适应降噪基本原理 | 第35-36页 |
·核方法简介 | 第36-39页 |
·再生核希尔伯特空间及其性质 | 第36-39页 |
·阵列信号模型 | 第39-41页 |
·接收信号模型 | 第39-40页 |
·相关系数 | 第40页 |
·常规时延波束形成 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第三章 基于单核函数的非平稳非线性自适应降噪方法 | 第43-69页 |
·引言 | 第43页 |
·非平稳 KLMS 算法性能分析 | 第43-55页 |
·在线核函数问题模型 | 第43-45页 |
·KLMS 算法原理 | 第45-47页 |
·非平稳 KLMS 算法均方误差计算方法 | 第47-49页 |
·非平稳 KLMS 算法瞬态特性计算方法 | 第49-51页 |
·非平稳 KLMS 算法稳态特性计算方法 | 第51-52页 |
·仿真验证 | 第52-55页 |
·向前向后算子分裂核最小均方误差滤波算法(FOBOS-KLMS) | 第55-62页 |
·向前向后分裂方法 | 第55-56页 |
·FOBOS-KLMS- 1 算法 | 第56-57页 |
·FOBOS-KLMS- a 算法 | 第57-59页 |
·FOBOS-KLMS 算法的均值稳定性 | 第59-62页 |
·UUV 阵列非平稳单核自适应降噪方法 | 第62-68页 |
·阵列多通道差分方法 | 第62-63页 |
·性能仿真与分析 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 基于多核函数的自适应降噪方法 | 第69-96页 |
·引言 | 第69页 |
·多核自适应滤波算法原理 | 第69-74页 |
·多核最小均方误差滤波算法 1(MKLMS1) | 第70-71页 |
·多核最小均方误差滤波算法 2(MKLMS2) | 第71-73页 |
·多核最小均方误差滤波算法 3(MKLMS3) | 第73-74页 |
·多核自适应滤波算法理论分析 | 第74-85页 |
·MKLMS1 和 MKLMS2 算法的最优解 | 第75-76页 |
·多核滤波算法权值误差的均值特性计算方法 | 第76-78页 |
·多核滤波算法均方误差计算方法 | 第78-81页 |
·多核滤波算法稳态误差计算方法 | 第81-82页 |
·仿真验证 | 第82-85页 |
·UUV 阵列双核自适应噪声抵消方法 | 第85-95页 |
·双核归一化最小均方误差自适应降噪方法 1(BKNLMS1) | 第86-88页 |
·双核归一化最小均方误差自适应降噪方法 2(BKNLMS2) | 第88-89页 |
·性能仿真与分析 | 第89-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第五章 阵列降维 STAP 混响抵消方法 | 第96-108页 |
·引言 | 第96-97页 |
·海洋混响定义及类型 | 第97-98页 |
·UUV 舷侧 MIMO 阵列混响模型 | 第98-100页 |
·理想混响阵元模型 | 第98-99页 |
·理想混响矢量模型 | 第99页 |
·非理想因素影响下的混响模型 | 第99-100页 |
·MIMO 阵列混响子空间的近似 | 第100-102页 |
·基于干扰子空间估计的降维方法 | 第102-104页 |
·性能仿真与分析 | 第104-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第六章 全文总结 | 第108-111页 |
·研究成果和创新点 | 第108-110页 |
·有待进一步研究的工作 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
作者在攻读博士学位期间的成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |