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UUV阵列自适应噪声抵消关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
数学符号定义第13-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·阵列自适应降噪技术的研究现状第15-23页
     ·微弱信号检测方法第16页
     ·线性自适应降噪方法第16-20页
     ·非线性自适应降噪方法第20-23页
   ·论文研究内容及结构安排第23-25页
第二章 自适应噪声抵消基础理论第25-43页
   ·引言第25页
   ·UUV 噪声综述第25-30页
     ·UUV 三类噪声产生机理第26-28页
     ·UUV 噪声特性第28-29页
     ·UUV 噪声的非线性第29-30页
   ·线性自适应滤波器理论分析第30-36页
     ·LMS 滤波器收敛性能分析第30-35页
     ·线性自适应降噪基本原理第35-36页
   ·核方法简介第36-39页
     ·再生核希尔伯特空间及其性质第36-39页
   ·阵列信号模型第39-41页
     ·接收信号模型第39-40页
     ·相关系数第40页
     ·常规时延波束形成第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于单核函数的非平稳非线性自适应降噪方法第43-69页
   ·引言第43页
   ·非平稳 KLMS 算法性能分析第43-55页
     ·在线核函数问题模型第43-45页
     ·KLMS 算法原理第45-47页
     ·非平稳 KLMS 算法均方误差计算方法第47-49页
     ·非平稳 KLMS 算法瞬态特性计算方法第49-51页
     ·非平稳 KLMS 算法稳态特性计算方法第51-52页
     ·仿真验证第52-55页
   ·向前向后算子分裂核最小均方误差滤波算法(FOBOS-KLMS)第55-62页
     ·向前向后分裂方法第55-56页
     ·FOBOS-KLMS- 1 算法第56-57页
     ·FOBOS-KLMS- a 算法第57-59页
     ·FOBOS-KLMS 算法的均值稳定性第59-62页
   ·UUV 阵列非平稳单核自适应降噪方法第62-68页
     ·阵列多通道差分方法第62-63页
     ·性能仿真与分析第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 基于多核函数的自适应降噪方法第69-96页
   ·引言第69页
   ·多核自适应滤波算法原理第69-74页
     ·多核最小均方误差滤波算法 1(MKLMS1)第70-71页
     ·多核最小均方误差滤波算法 2(MKLMS2)第71-73页
     ·多核最小均方误差滤波算法 3(MKLMS3)第73-74页
   ·多核自适应滤波算法理论分析第74-85页
     ·MKLMS1 和 MKLMS2 算法的最优解第75-76页
     ·多核滤波算法权值误差的均值特性计算方法第76-78页
     ·多核滤波算法均方误差计算方法第78-81页
     ·多核滤波算法稳态误差计算方法第81-82页
     ·仿真验证第82-85页
   ·UUV 阵列双核自适应噪声抵消方法第85-95页
     ·双核归一化最小均方误差自适应降噪方法 1(BKNLMS1)第86-88页
     ·双核归一化最小均方误差自适应降噪方法 2(BKNLMS2)第88-89页
     ·性能仿真与分析第89-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 阵列降维 STAP 混响抵消方法第96-108页
   ·引言第96-97页
   ·海洋混响定义及类型第97-98页
   ·UUV 舷侧 MIMO 阵列混响模型第98-100页
     ·理想混响阵元模型第98-99页
     ·理想混响矢量模型第99页
     ·非理想因素影响下的混响模型第99-100页
   ·MIMO 阵列混响子空间的近似第100-102页
   ·基于干扰子空间估计的降维方法第102-104页
   ·性能仿真与分析第104-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 全文总结第108-111页
   ·研究成果和创新点第108-110页
   ·有待进一步研究的工作第110-111页
参考文献第111-120页
作者在攻读博士学位期间的成果第120-122页
致谢第122-123页

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