| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·贮存可靠性国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·贮存可靠性国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·贮存可靠性国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·性能退化国内外研究现状 | 第18-25页 |
| ·基于单性能特征建模的国内外研究现状 | 第18-23页 |
| ·基于多性能特征建模的国内外研究现状 | 第23-25页 |
| ·问题的提出及解决思路 | 第25-28页 |
| ·问题的提出 | 第25-27页 |
| ·解决问题的思路 | 第27-28页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第28-30页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文的结构 | 第29-30页 |
| 第二章 鱼雷贮存分析及性能退化建模 | 第30-58页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·鱼雷贮存分析及影响因素分析 | 第31-35页 |
| ·鱼雷贮存状态检测策略 | 第31-32页 |
| ·鱼雷贮存可靠性特点 | 第32-33页 |
| ·影响鱼雷贮存可靠性环境因素 | 第33-35页 |
| ·鱼雷贮存检测区间型数据分析 | 第35-37页 |
| ·鱼雷退化型部件贮存可靠性分析 | 第37-49页 |
| ·性能退化的相关概念 | 第37-38页 |
| ·基于性能退化分析的基本步骤 | 第38-40页 |
| ·鱼雷部件非单调退化模型 | 第40-42页 |
| ·鱼雷部件单调退化模型 | 第42-46页 |
| ·算例分析 | 第46-49页 |
| ·鱼雷系统贮存可靠性分析 | 第49-55页 |
| ·鱼雷系统贮存可靠性分析 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第三章 鱼雷退化型部件实时贮存可靠性贝叶斯分析 | 第58-86页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·无信息先验下鱼雷部件贮存可靠性贝叶斯评估 | 第58-71页 |
| ·Linex 损失函数 | 第61-62页 |
| ·Jeffreys 无信息先验下鱼雷部件的贝叶斯评估 | 第62-64页 |
| ·Reference 无信息先验下鱼雷部件的贝叶斯评估 | 第64-69页 |
| ·两种先验下贝叶斯估计比较 | 第69-71页 |
| ·共轭先验下鱼雷部件贮存可靠性贝叶斯评估 | 第71-78页 |
| ·模型参数及可靠度性的贝叶斯估计 | 第71-73页 |
| ·超参数的计算方法 1—利用先验矩 | 第73-75页 |
| ·超参数的计算方法 2—II 型极大似然先验 | 第75-76页 |
| ·两种超参数计算方法的比较 | 第76-78页 |
| ·鱼雷部件实时贮存可靠性贝叶斯评估流程 | 第78-79页 |
| ·算例分析 1 | 第79-83页 |
| ·平方损失和非对称 Linex 损失函数下贝叶斯估计比较 | 第80-81页 |
| ·极大似然估计与不同贝叶斯估计模拟比较 | 第81-83页 |
| ·算例分析 2 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 基于检测误差及模糊阈值鱼雷退化部件贮存可靠性分析 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·具有检测误差的鱼雷部件退化模型 | 第86-89页 |
| ·模型假设与分析 | 第86-87页 |
| ·基于检测误差的似然函数 | 第87-89页 |
| ·模型参数及可靠性估计 | 第89-94页 |
| ·基于蒙特卡洛方法的估计 | 第89-90页 |
| ·基于 Genz 变换的拟蒙特卡洛估计 | 第90-93页 |
| ·两种方法估计精度比较 | 第93-94页 |
| ·具有检测误差及模糊阈值鱼雷部件退化模型及估计 | 第94-100页 |
| ·模糊数学基本概念 | 第95-96页 |
| ·常见的隶属函数 | 第96-97页 |
| ·鱼雷退化部件模糊阈值隶属函数的确定 | 第97-98页 |
| ·具有检测误差及模糊阈值贮存可靠度函数的建立及估计 | 第98-100页 |
| ·算例分析 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 第五章 两阶段性能退化鱼雷部件贮存可靠性分析 | 第106-126页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·鱼雷部件两阶段退化过程模型 | 第107-109页 |
| ·两阶段退化过程建模 | 第107页 |
| ·两阶段退化过程可靠度函数的确定 | 第107-109页 |
| ·实时可靠性评估 | 第109-114页 |
| ·基于贝叶斯的实时可靠性评估 | 第111-112页 |
| ·可靠度的 Bootstrap 区间估计 | 第112-114页 |
| ·两阶段退化模型超参数的估计 | 第114-116页 |
| ·基于 Schwarz 信息准则的变点估计 | 第116-119页 |
| ·变点区间的确定 | 第116-118页 |
| ·变点值的估计 | 第118-119页 |
| ·变点分布参数的确定 | 第119页 |
| ·算例分析 | 第119-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第六章 多元相依退化与突发竞争失效型鱼雷部件贮存可靠性分析 | 第126-142页 |
| ·引言 | 第126-128页 |
| ·鱼雷部件性能退化特征相关性度量--Copula 函数 | 第128-132页 |
| ·Copula 函数简介 | 第128-131页 |
| ·Copula 函数的相关性度量 | 第131-132页 |
| ·多元相依退化与突发竞争失效型鱼雷部件建模 | 第132-136页 |
| ·基本假设 | 第132页 |
| ·模型的建立 | 第132-136页 |
| ·模型参数的估计 | 第136-137页 |
| ·基于 Gibbs 抽样的极大似然估计（MLE） | 第136-137页 |
| ·三步估计方法（TSMLE） | 第137页 |
| ·算例分析 | 第137-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第142-144页 |
| ·全文总结 | 第142-143页 |
| ·工作展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及科研情况 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158-160页 |
