数字图像修复算法的研究

致谢	第1-8页
摘要	第8-9页
ABSTRACT	第9-11页
插图清单	第11-12页
第一章 绪论	第12-16页
·研究背景及其意义	第12-13页
·研究现状	第13-15页
·本文主要工作及章节安排	第15-16页
第二章 经典的图像修复算法简述	第16-26页
·基于结构的图像修复算法	第16-22页
·BSCB (偏微分)模型	第16-18页
·TV 模型	第18-20页
·CDD 模型	第20-22页
·基于纹理的图像修复算法	第22-24页
·数字图像修复算法的评价	第24-25页
·主观评价方法	第24页
·客观评价方法	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 一种改进的 TV 模型的图像修复算法	第26-36页
·TV 模型的公式推导	第26-31页
·改进的算法	第31-33页
·改进算法的思想	第31-32页
·改进算法的步骤	第32-33页
·实验结果与比较	第33-36页
第四章 一种基于改进优先级的自适应图像修复算法	第36-52页
·Criminisi 算法中存在的问题	第36-40页
·优先级中存在的问题及其改进办法	第36-39页
·Criminisi 算法中样本块选取问题	第39-40页
·改进的算法	第40-44页
·优先级改进	第40-41页
·自适应样本块的选取	第41-44页
·算法步骤	第44页
·实验结果	第44-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
·全文总结	第52页
·展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文	第57-58页