基于厚差溯源的轧辊偏心分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·轧辊偏心补偿的研究现状 | 第12-15页 |
| ·死区法 | 第12-13页 |
| ·恒轧制力控制法 | 第13页 |
| ·纽曼法 | 第13页 |
| ·山口(Yamagui)等人的方法 | 第13-14页 |
| ·盖伯尔(Gerber)法 | 第14页 |
| ·傅里叶变换法 | 第14-15页 |
| ·小波分析法 | 第15页 |
| ·神经网络法 | 第15页 |
| ·厚差溯源理论的引入 | 第15-17页 |
| ·课题意义及来源 | 第17页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究的思路 | 第17页 |
| ·研究的内容 | 第17-19页 |
| 第2章 轧辊偏心的厚差溯源分析原理 | 第19-30页 |
| ·轧辊偏心概述 | 第19-20页 |
| ·轧辊偏心对轧件厚度的影响 | 第20-22页 |
| ·纵向厚差建模与数据准备 | 第22-25页 |
| ·纵向厚差建模 | 第22-24页 |
| ·数据的准备 | 第24-25页 |
| ·数据序列转换 | 第25-28页 |
| ·转换的必要性 | 第25-26页 |
| ·序列转换的方法 | 第26-27页 |
| ·转换后数据的分析 | 第27页 |
| ·相干时间平均处理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 轧辊偏心信号的提取方法 | 第30-44页 |
| ·小波分析 | 第30-35页 |
| ·小波分析概述 | 第30页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第30-33页 |
| ·MRA 和 Mallat 算法 | 第33-34页 |
| ·单子带信号重构算法 | 第34-35页 |
| ·小波包算法 | 第35-42页 |
| ·小波包子空间的分解 | 第35-37页 |
| ·小波包算法中的频率交错 | 第37-40页 |
| ·基于小波包消噪的方法 | 第40-42页 |
| ·小波消噪和小波包消噪的比较 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 300 实验可逆冷轧机的轧辊偏心分析 | 第44-62页 |
| ·实验平台简介 | 第45-48页 |
| ·300 实验可逆冷轧机的构成 | 第45-46页 |
| ·300 实验可逆冷轧机数据采集与控制 | 第46-48页 |
| ·空载压靠时偏心信号的提取 | 第48-55页 |
| ·数据的预处理 | 第48-51页 |
| ·选择小波函数和分解层次 | 第51-52页 |
| ·阈值的确定 | 第52-54页 |
| ·信号处理 | 第54-55页 |
| ·从实际轧制数据中溯源偏心信号 | 第55-61页 |
| ·综合数据序列的建立 | 第55-57页 |
| ·小波函数、分解层数和阈值的确定 | 第57-59页 |
| ·信号处理 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 偏心信号的补偿研究 | 第62-80页 |
| ·轧机压下系统模型 | 第63-68页 |
| ·轧机压下系统的组成 | 第63页 |
| ·轧机压下系统各环节数学模型 | 第63-67页 |
| ·投入偏心信号 | 第67-68页 |
| ·相角的定位 | 第68-72页 |
| ·基于厚差溯源偏心补偿的原理和步骤 | 第68-69页 |
| ·厚差溯源得到的偏心信号 | 第69-70页 |
| ·轧制力的简单滤波 | 第70-71页 |
| ·溯源偏心相角的修正 | 第71-72页 |
| ·相角的补偿 | 第72-79页 |
| ·幅值相角提前修正的方法 | 第73页 |
| ·重复控制方法 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
