工程进度网络中工时的相依性研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·现实问题及研究背景 | 第10-11页 |
| ·科学问题及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·有待进一步研究的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第16-21页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·论文创新点 | 第19页 |
| ·论文框架 | 第19-21页 |
| 第二章 工程进度网络中工时的随机性与相依性 | 第21-31页 |
| ·工程进度网络中工时的随机性 | 第21-25页 |
| ·工程进度网络模型 | 第21-24页 |
| ·PERT 网络计划中工时的随机性 | 第24-25页 |
| ·工时的相依性调查及分析 | 第25-30页 |
| ·工时的相依性调查设计 | 第25-26页 |
| ·工时的相依性调查统计分析 | 第26-29页 |
| ·工时相依的原因及类型 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于贝叶斯网的工时相依网络结构模型 | 第31-51页 |
| ·贝叶斯网基础 | 第31-34页 |
| ·多元概率分布 | 第31-33页 |
| ·贝叶斯网模型 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯-网络计划模型结构 | 第34-39页 |
| ·工时变量的序列相依结构 | 第34-35页 |
| ·工时变量的并行相依结构 | 第35-36页 |
| ·BNP 模型的图分隔与条件独立 | 第36-38页 |
| ·BNP 模型的数学表达式 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯-网络计划模型参数 | 第39-50页 |
| ·工时变量及其概率分布 | 第39-44页 |
| ·BNP 模型的条件概率 | 第44-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于Copula 的工时相依性度量 | 第51-78页 |
| ·Copula 函数 | 第51-59页 |
| ·二元Copula 函数 | 第51-53页 |
| ·多元Copula 函数 | 第53-55页 |
| ·条件Copula 函数 | 第55-56页 |
| ·几种常用的Copula 函数 | 第56-59页 |
| ·基于Copula 的工时相依性度量 | 第59-70页 |
| ·线性相关系数及其优缺点 | 第59-61页 |
| ·基于Copula 的工时相依性度量指标 | 第61-66页 |
| ·基于Copula 的工时变量尾部相依性度量 | 第66-70页 |
| ·工时相依的混合Copula 函数 | 第70-77页 |
| ·常用二元Copula 函数与工时相依性 | 第70-74页 |
| ·工时相依的混合Copula 函数 | 第74-76页 |
| ·工时相依的混合Copula 模型估计 | 第76-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 工时相依的BNP模型工期模拟 | 第78-87页 |
| ·模拟思路与步骤 | 第78-79页 |
| ·基本原理 | 第78-79页 |
| ·模拟步骤 | 第79页 |
| ·工时变量随机数及概率分布 | 第79-82页 |
| ·工时变量随机数的产生 | 第79-81页 |
| ·确定概率分布 | 第81-82页 |
| ·工序关键度及工期 | 第82-84页 |
| ·主导线路与工序关键度 | 第82-83页 |
| ·完工概率分析 | 第83页 |
| ·关键线路及其转移 | 第83-84页 |
| ·实例及分析 | 第84-86页 |
| 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 工时相依的进度计划动态更新 | 第87-111页 |
| ·贝叶斯网推理 | 第87-90页 |
| ·贝叶斯定理 | 第87-88页 |
| ·贝叶斯网推理 | 第88-89页 |
| ·贝叶斯网预测推理及其算法 | 第89-90页 |
| ·离散BNP 模型工时更新 | 第90-102页 |
| ·变量消元算法 | 第91-94页 |
| ·团树传播算法 | 第94-101页 |
| ·马尔科夫链蒙特卡洛算法 | 第101-102页 |
| ·混合BNP 模型工时更新 | 第102-110页 |
| ·连续变量的贝叶斯定理 | 第103-104页 |
| ·连续BNP 模型工时更新 | 第104-107页 |
| ·混合BNP 模型工时更新 | 第107-110页 |
| 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 应用与实例 | 第111-121页 |
| ·应用步骤 | 第111-113页 |
| ·应用实例 | 第113-120页 |
| 本章小结 | 第120-121页 |
| 第八章 结论与展望 | 第121-123页 |
| ·研究结论 | 第121页 |
| ·不足之处 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
