首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于染色体自交叉Memetic算法的教学调度问题研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-16页
     ·问题背景第10-11页
     ·理论背景第11-16页
   ·问题提出及选题意义第16-17页
   ·本文的主要工作及文章结构第17-18页
   ·本文的创新点第18-20页
第二章 大学教学调度问题研究第20-37页
   ·引言第20-21页
   ·大学教学活动的基本过程第21-24页
     ·教学准备阶段第22-24页
     ·教学实施阶段第24页
     ·教学完成阶段第24页
   ·教学调度问题概述第24-28页
     ·教学调度问题资源第25页
     ·教学调度遵循的原则第25-27页
     ·教学调度问题的模型第27-28页
   ·教学调度研究综述第28-35页
     ·国内外研究综述第28-30页
     ·研究方法综述第30-34页
     ·相关系统综述第34-35页
   ·现有研究待改进的地方第35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于混合Memetic算法求解教学调度合班问题第37-75页
   ·引言第37-38页
   ·遗传算法、模拟退火、Memetic算法及图论方法概述第38-45页
     ·遗传算法概述第38-39页
     ·模拟退火概述第39-40页
     ·Memetic算法概述第40-44页
     ·图论及连通子图描述第44-45页
   ·教学调度合班问题描述第45-52页
     ·问题的提出第45-47页
     ·基本数据第47-49页
     ·相关定义第49-50页
     ·合班问题模型第50-51页
     ·算法的整体描述第51-52页
   ·基于深度优先算法求解合班聚集数第52-55页
     ·算法的基本描述第52-53页
     ·算法的伪代码第53-55页
   ·基于混合Memetic算法求解教学调度合班问题第55-64页
     ·算法的相关参数第55-56页
     ·算法的详细描述第56-64页
     ·算法的伪代码第64页
   ·算例及结果分析第64-73页
     ·算例介绍第64-69页
     ·结果描述与分析第69-73页
   ·本章小结第73-75页
第四章 基于染色体自交叉Memetic算法的教学调度问题研究第75-111页
   ·引言第75-76页
   ·研究综述第76-80页
     ·排课问题概述第76-77页
     ·研究内容综述第77-80页
   ·教学调度模型描述第80-87页
     ·模型概述第80页
     ·排课的基本条件第80-82页
     ·约束条件分析第82-83页
     ·适应度函数第83-86页
     ·求解基本思路第86-87页
   ·个体的表现方式及生成算法第87-90页
     ·个体的表现方式第87-88页
     ·初始个体生成算法第88-90页
   ·基于染色体自交叉Memetic算法求解教学调度排课方案第90-102页
     ·算法的输入参数第90-92页
     ·算法描述第92-99页
     ·算法的伪代码第99-100页
     ·结果的表现形式第100-102页
   ·算例分析第102-108页
     ·算例介绍第102-103页
     ·结果描述和讨论第103-107页
     ·最优结果与原排课方案比较第107-108页
   ·系统实现第108-110页
   ·本章小结第110-111页
第五章 退火Memetic算法收敛性分析第111-120页
   ·引言第111-112页
   ·收敛性的定义第112-113页
     ·基于种群的定义第112页
     ·基于个体的概率意义定义第112-113页
   ·收敛性研究综述第113-115页
   ·基于Banach压缩映射定理证明SAMA的收敛性第115-119页
     ·相关定义第115-117页
     ·有限状态空间S N的度量空间第117-118页
     ·SAMA收敛性的证明第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-122页
   ·全文总结第120-121页
   ·研究展望第121-122页
参考文献第122-135页
发表论文和科研情况说明第135-136页
致谢第136页

论文共136页,点击 下载论文
上一篇:基于QFD的高校创业教育质量评价研究
下一篇:基于模型预测控制和卡尔曼滤波的统一电能质量调节器的研究