中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·关系数据库关键词搜索技术概述 | 第10-13页 |
·结构化查询与信息检索技术 | 第10页 |
·关系数据库的关键词搜索研究意义 | 第10-12页 |
·基于历史信息的关系数据库的关键词搜索研究意义 | 第12-13页 |
·关系数据库关键词搜索问题研究综述 | 第13-17页 |
·传统的关系数据库关键词搜索问题的研究 | 第13-16页 |
·利用历史查询信息的关系数据库关键词搜索问题的研究 | 第16-17页 |
·本文主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
·本文章节安排 | 第19-20页 |
第2章 基于相关查询的历史信息重构算法 | 第20-37页 |
·基于历史信息重构的研究意义与相关概念术语定义 | 第20-24页 |
·基于历史信息重构的研究背景与意义 | 第20-21页 |
·相关概念与术语 | 第21-24页 |
·相关查询与历史信息重构算法 | 第24-31页 |
·keyword_match 算法 | 第24-26页 |
·查询重构—reconstruction算法 | 第26-31页 |
·理论分析及实验结果 | 第31-35页 |
·理论分析 | 第31-32页 |
·实验结果与分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于二分图的关键词查询结果推荐算法 | 第37-52页 |
·关键词查询结果推荐问题产生背景与概念术语介绍 | 第37-41页 |
·关键词查询结果推荐问题的产生的背景 | 第37-39页 |
·相关概念与术语 | 第39-41页 |
·查询结果推荐算法 | 第41-45页 |
·基于历史信息表HT的Query_base算法 | 第41-43页 |
·基于二分图的Distance_base算法 | 第43-44页 |
·两种推荐算法的比较以及算法性能因子 | 第44-45页 |
·实验 | 第45-51页 |
·实验设置 | 第45页 |
·实验结果及分析 | 第45-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于拆分的多历史查询的连接算法 | 第52-68页 |
·KWSBH系统简述 | 第53-55页 |
·系统模块介绍 | 第55-63页 |
·推荐模块简述 | 第55-56页 |
·关键词集合拆分模块 | 第56-61页 |
·查询处理模块 | 第61-62页 |
·RC算法正确性证明 | 第62-63页 |
·实验 | 第63-67页 |
·实验设置 | 第63页 |
·实验结果及分析 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-79页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |