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基于历史查询的关系数据库关键词查询优化问题研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·关系数据库关键词搜索技术概述第10-13页
     ·结构化查询与信息检索技术第10页
     ·关系数据库的关键词搜索研究意义第10-12页
     ·基于历史信息的关系数据库的关键词搜索研究意义第12-13页
   ·关系数据库关键词搜索问题研究综述第13-17页
     ·传统的关系数据库关键词搜索问题的研究第13-16页
     ·利用历史查询信息的关系数据库关键词搜索问题的研究第16-17页
   ·本文主要研究内容及章节安排第17-20页
     ·本文主要研究内容第17-19页
     ·本文章节安排第19-20页
第2章 基于相关查询的历史信息重构算法第20-37页
   ·基于历史信息重构的研究意义与相关概念术语定义第20-24页
     ·基于历史信息重构的研究背景与意义第20-21页
     ·相关概念与术语第21-24页
   ·相关查询与历史信息重构算法第24-31页
     ·keyword_match 算法第24-26页
     ·查询重构—reconstruction算法第26-31页
   ·理论分析及实验结果第31-35页
     ·理论分析第31-32页
     ·实验结果与分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第3章 基于二分图的关键词查询结果推荐算法第37-52页
   ·关键词查询结果推荐问题产生背景与概念术语介绍第37-41页
     ·关键词查询结果推荐问题的产生的背景第37-39页
     ·相关概念与术语第39-41页
   ·查询结果推荐算法第41-45页
     ·基于历史信息表HT的Query_base算法第41-43页
     ·基于二分图的Distance_base算法第43-44页
     ·两种推荐算法的比较以及算法性能因子第44-45页
   ·实验第45-51页
     ·实验设置第45页
     ·实验结果及分析第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于拆分的多历史查询的连接算法第52-68页
   ·KWSBH系统简述第53-55页
   ·系统模块介绍第55-63页
     ·推荐模块简述第55-56页
     ·关键词集合拆分模块第56-61页
     ·查询处理模块第61-62页
     ·RC算法正确性证明第62-63页
   ·实验第63-67页
     ·实验设置第63页
     ·实验结果及分析第63-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79页

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