首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--信贷论文

P2P网络信贷中借款人的信用风险评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景及意义第9页
   ·文献回顾及分析第9-14页
     ·P2P网络信贷运行模式的综述第10-11页
     ·P2P网络信贷借贷行为的综述第11-12页
     ·P2P网络信贷融资效率的综述第12-13页
     ·P2P网络信贷监管体制及风险防范的综述第13-14页
   ·论文研究内容和研究方法第14-15页
2 P2P网络信贷理论及风险分析第15-25页
   ·P2P网络信贷理论第15-18页
     ·P2P网络信贷的含义及角色关系第15-16页
     ·P2P网络信贷的信用风险第16-18页
   ·P2P网络信贷市场发展第18-20页
     ·P2P网络信贷的发展历史第18-19页
     ·P2P网络信贷的现状第19-20页
     ·我国P2P网络信贷前景第20页
   ·我国P2P网络信贷的主要运营模式第20-23页
     ·拍拍贷模式第20-21页
     ·宜信模式第21-22页
     ·陆金所模式第22-23页
   ·我国P2P网络信贷的风险分析第23-24页
     ·信用风险第23页
     ·市场风险第23-24页
     ·操作风险第24页
     ·政策风险第24页
   ·本章小结第24-25页
3 人工神经网络的原理第25-31页
   ·人工神经网络的基本原理第25-28页
     ·人工神经网络的基本概念第25-26页
     ·人工神经网络的基本特征第26页
     ·人工神经网络的分类第26-28页
   ·基于B-P算法的人工神经网络第28-30页
     ·B-P算法概述第28页
     ·BP算法中的数学函数第28-29页
     ·BP算法特点第29-30页
   ·BP神经网络在P2P网络信贷借款人信用风险评估中应用的可行性第30页
   ·本章小结第30-31页
4 B-P神经网络模型的仿真第31-42页
   ·指标选取第31-33页
     ·指标选取原则第31页
     ·商业银行个人信用评估指标选取第31页
     ·P2P网络信贷借款人信用风险评估指标选取第31-33页
   ·数据获得第33-36页
   ·归一化处理第36页
   ·模型的构建第36-37页
   ·模型仿真第37-41页
     ·训练过程及结果第37-38页
     ·仿真过程及结果第38-39页
     ·数据缺失的仿真结果验证第39-40页
     ·仿真结果分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 结果分析和建议第42-44页
   ·B-P神经网络方法的应用探讨第42页
   ·完善P2P网络信贷借款人信用风险评估制度的对策和建议第42-44页
6 结论及展望第44-45页
   ·本文主要研究结论第44页
   ·本文研究的不足第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-49页
附录:仿真实验过程中的部分核心代码第49-50页

论文共50页,点击 下载论文
上一篇:干涉测量中PZT移相伸长量反馈传感器的设计研究
下一篇:基于罗丹明B单元的荧光性[2]轮烷和化学传感器的制备及应用研究