基于相似性测量的图像配准研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·图像配准分类 | 第8-9页 |
| ·图像配准关键问题 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容与创新点 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于相似性测量的图像配准 | 第12-18页 |
| ·基于区域相似性测量的图像配准 | 第12-15页 |
| ·特征选取 | 第12页 |
| ·区域匹配 | 第12-14页 |
| ·图像形变参数估计 | 第14-15页 |
| ·图像重取样和转换 | 第15页 |
| ·基于特征相似性测量的图像配准 | 第15-17页 |
| ·特征检测 | 第15-16页 |
| ·特征相似性匹配 | 第16页 |
| ·图像形变参数估计 | 第16-17页 |
| ·总结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于互信息的图像配准 | 第18-25页 |
| ·基于互信息的相似性测量方法 | 第18-20页 |
| ·相似性测量准则 | 第18页 |
| ·图像空间变换与联合直方图统计 | 第18-20页 |
| ·基于互信息的区域匹配与参数估计 | 第20-21页 |
| ·配准函数分析 | 第20页 |
| ·PSO算法与梯度下降法分步搜索 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于局部仿射模型的弹性图像配准 | 第25-32页 |
| ·局部仿射模型 | 第25-27页 |
| ·单模态图像仿射变换模型 | 第25页 |
| ·最小二次距离法 | 第25-26页 |
| ·考虑灰度变化的模型 | 第26页 |
| ·平滑约束 | 第26-27页 |
| ·由粗到细的配准过程 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-29页 |
| ·用于多模态的弹性图像配准 | 第29-31页 |
| ·图像模型转化 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于SURF特征的弹性图像配准 | 第32-41页 |
| ·SURF特征检测 | 第32-33页 |
| ·建立图像尺度空间 | 第32-33页 |
| ·特征点检测 | 第33页 |
| ·特征点匹配与选取 | 第33-35页 |
| ·SURF特征匹配算法 | 第33-34页 |
| ·特征点筛选 | 第34-35页 |
| ·基于薄板样条模型的点匹配算法 | 第35-38页 |
| ·使用边缘限制的配准方案 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第48页 |
