混凝土裂缝特征信息识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像处理的基础理论 | 第12-30页 |
| ·图像处理基础 | 第12-15页 |
| ·数字图像的表示 | 第12-13页 |
| ·像素间的基本关系 | 第13-14页 |
| ·距离度量 | 第14-15页 |
| ·图像预处理方法 | 第15-19页 |
| ·图像增强 | 第15-18页 |
| ·图像锐化 | 第18-19页 |
| ·图像分割 | 第19-25页 |
| ·传统的边缘识别方法 | 第19-23页 |
| ·阈值分割的原理 | 第23-25页 |
| ·区域分割法 | 第25页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第25-28页 |
| ·二值数学形态学的相关概念 | 第26-27页 |
| ·膨胀 | 第27页 |
| ·腐蚀 | 第27-28页 |
| ·图像特征和几何理解 | 第28-29页 |
| ·位置 | 第28页 |
| ·方向 | 第28页 |
| ·周长 | 第28-29页 |
| ·面积 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 混凝土裂缝特征信息识别研究 | 第30-46页 |
| ·裂缝图像特征 | 第30页 |
| ·裂缝图像预处理方法 | 第30-32页 |
| ·中值滤波法 | 第31页 |
| ·线性滤波法 | 第31页 |
| ·图像锐化 | 第31-32页 |
| ·裂缝图像二值化 | 第32页 |
| ·裂缝图像的填充和连接 | 第32-33页 |
| ·裂缝边缘检测方法 | 第33-36页 |
| ·轮廓提取 | 第33页 |
| ·剪枝 | 第33-36页 |
| ·裂缝特征信息的定义和描述 | 第36-39页 |
| ·裂缝宽度 | 第36-38页 |
| ·裂缝出现的位置和长度 | 第38-39页 |
| ·裂缝间距 | 第39页 |
| ·系统软件的实现 | 第39-45页 |
| ·系统软件开发环境 | 第39-40页 |
| ·消息映射的设计 | 第40-42页 |
| ·ImgCenterDib类的实现 | 第42-43页 |
| ·软件实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 应用实例 | 第46-54页 |
| ·采集设备 | 第46页 |
| ·图像采集 | 第46-48页 |
| ·系统标定 | 第48-49页 |
| ·裂缝图像的识别 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研及发表论文情况 | 第61页 |
