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表情不变的三维人脸重构

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·选题背景及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的内容安排第17-18页
第二章 三维人脸重构综述第18-26页
   ·基于几何数据的人脸建模第18-19页
     ·三维激光扫描仪第18页
     ·主动结构光扫描仪第18-19页
   ·人脸参数模型第19页
   ·生理肌肉模型第19-21页
     ·肌肉模型第19-20页
     ·伪肌肉模型第20-21页
   ·基于图像的三维人脸重构第21-23页
   ·基于三维形变模型的方法第23-25页
     ·向量线性组合思想第24页
     ·最优化思想第24-25页
     ·三维形变模型研究难点第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于改进型 ASM 三维人脸数据库标准化第26-42页
   ·引言第26-28页
   ·改进型 ASM 算法第28-31页
     ·经典 ASM 模型第28-29页
     ·改进型 ASM 算法第29-31页
       ·构建二维人脸形状模型第29-31页
       ·改进型 ASM 寻优算法第31页
   ·基于改进型 ASM 的三维人脸标准化算法第31-36页
     ·三维原始数据预处理第31-34页
       ·统一坐标系第32页
       ·姿态校正第32-33页
       ·柱面展开第33-34页
     ·三维人脸数据库标准化第34-36页
   ·实验结果及分析第36-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 表情不变的人脸三维重构研究第42-70页
   ·引言第42页
   ·经典形变模型算法第42-49页
     ·数学理论基础第42-45页
       ·主成分分析第42-44页
       ·奇异值分解第44-45页
     ·三维形变模型的建立第45-49页
     ·经典三维形变模型的匹配算法第49页
   ·稀疏三维形变模型第49-52页
     ·稀疏三维形变模型的形变参数优化求解第49-50页
     ·基于稀疏形变模型的三维重构实验结果第50-52页
   ·表情不变的三维人脸重构算法第52-65页
     ·基于局部边缘线的模型对准算法第52-55页
     ·明暗恢复形状算法第55-62页
       ·高斯球第56-57页
       ·梯度空间第57页
       ·朗伯表面反射第57-58页
       ·线性逼近法第58-62页
     ·基于明暗恢复形状的曲面法线约束第62-65页
   ·实验结果及分析第65-69页
     ·表情不变的三维人脸重构实验第65-67页
     ·人脸识别实验第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-73页
   ·课题中完成的工作与创新点第70-71页
   ·尚存在的问题与研究展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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