摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
·认知无线电的概念及标准化情况 | 第10-18页 |
·认知无线电的概念 | 第10-14页 |
·认知无线电技术的标准化情况 | 第14-18页 |
·认知无线电技术的研究现状 | 第18-22页 |
·动态频谱分配算法 | 第18-19页 |
·频谱感知算法 | 第19-21页 |
·主用户定位算法 | 第21-22页 |
·论文的研究内容与结构安排 | 第22-24页 |
2 认知无线电系统中的频谱分配算法 | 第24-42页 |
·引言 | 第24-25页 |
·子载波分配和功率控制技术 | 第25-33页 |
·信道容量最大化的注水功率分配原则 | 第25-27页 |
·单用户比特和功率分配算法 | 第27-30页 |
·多用户多速率环境下的子载波分配和功率控制算法 | 第30-33页 |
·固定速率用户和变速率用户并存的认知无线电系统模型 | 第33-36页 |
·固定速率用户和变速率用户并存情况下的动态频谱分配算法 | 第36-37页 |
·仿真结果与性能分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 基于循环平稳信号分析的认知无线电频谱感知算法 | 第42-72页 |
·引言 | 第42页 |
·能量检测器 | 第42-46页 |
·循环平稳检测器 | 第46-51页 |
·循环平稳信号分析 | 第46-48页 |
·循环平稳检测算法 | 第48-51页 |
·一种基于循环平稳信号分析的循环能量检测器 | 第51-65页 |
·系统模型 | 第51-53页 |
·矩形成型脉冲循环能量检测算法 | 第53-57页 |
·通用成型脉冲循环能量检测算法 | 第57-59页 |
·仿真结果与性能分析 | 第59-65页 |
·联合能量相关检测器 | 第65-71页 |
·系统模型 | 第65页 |
·联合能量相关检测算法 | 第65-68页 |
·仿真结果与性能分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
4 基于改进高斯混合概率密度假设滤波的主用户跟踪算法 | 第72-97页 |
·引言 | 第72页 |
·联合概率数据关联算法 | 第72-77页 |
·基于随机有限集的多目标跟踪算法 | 第77-78页 |
·概率假设密度滤波 | 第78-80页 |
·高斯混合概率假设密度滤波 | 第80-86页 |
·认知无线电系统中主用户跟踪系统模型 | 第86-87页 |
·一种改进的GMPHD算法及其在主用户跟踪中的应用 | 第87-92页 |
·仿真结果与性能分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
5 结论与展望 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-104页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
作者简介 | 第106-107页 |