摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-28页 |
·研究背景和意义 | 第11-14页 |
·动态负载均衡(DLB)策略研究现状 | 第14-24页 |
·分布式DLB策略 | 第14-17页 |
·集中式DLB策略 | 第17-22页 |
·混合/层次DLB策略 | 第22页 |
·支持DLB策略的软件环境 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
·本文主要研究内容 | 第24-25页 |
·本文组织结构 | 第25-28页 |
2 动态负载均衡(DLB)问题 | 第28-34页 |
·基本定义 | 第28-29页 |
·DLB 问题的形式化描述 | 第29页 |
·加速比和可扩展性分析 | 第29-31页 |
·DLB策略分类方法 | 第31-32页 |
·DLB策略有效性分析 | 第32-33页 |
·信息陈旧性的影响 | 第32-33页 |
·拓扑结构的影响 | 第33页 |
·负载分布的影响 | 第33页 |
·小结 | 第33-34页 |
3 贪婪动态负载均衡(GDLB)策略及其应用 | 第34-51页 |
·贪婪调度问题 | 第34-35页 |
·GDLB策略 | 第35页 |
·基于GDLB算法的并行BP交通流预测方法 | 第35-40页 |
·DP-BP方法的计算效率分析 | 第35-37页 |
·实验 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
·基于GDLB算法的大规模实时交通流并行SVR预测方法 | 第40-51页 |
·支持向量机预测模型 | 第41-43页 |
·路网交通流预测模型 | 第43-46页 |
·大规模路网多路段短时交通流的并行预测方法 | 第46页 |
·实验 | 第46-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
4 层次Work-Stealing(WS)动态负载均衡策略 | 第51-66页 |
·层次结构WS策略的理论分析 | 第51-56页 |
·并行分治计算中的一种层次WS(DaCHWS)策略 | 第56-65页 |
·分治计算问题 | 第57-58页 |
·DaCHWS策略 | 第58-60页 |
·任务划分 | 第60页 |
·DaCHWS算法 | 第60-61页 |
·实验 | 第61-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
5 一种大规模分布式计算动态负载均衡策略 | 第66-79页 |
·智能神经元预测模型 | 第67-69页 |
·基于GNN的延迟预测模型及其学习算法 | 第69-71页 |
·基于GNN的层次结构动态负载均衡(GNNDLB)策略 | 第71页 |
·GNNDLB策略的负载均衡过程 | 第71-73页 |
·实验 | 第73-77页 |
·GNNDLB策略与传统集中式策略的性能比较 | 第73-74页 |
·GNNDLB策略与传统分布式策略的性能比较 | 第74-75页 |
·GNNDLB策略与随机延迟策略的性能比较 | 第75-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
6 多核集群任务分配问题(MCTAP) | 第79-96页 |
·基本定义和假设 | 第80-81页 |
·MCTAP复杂性分析 | 第81-90页 |
·单节点上的节点间通讯和节点内冲突代价分析 | 第81-82页 |
·一致代价的多核集群任务分配问题复杂性分析 | 第82-84页 |
·非一致代价的多核集群任务分配问题复杂性分析 | 第84-87页 |
·MCTAP解法及其定理结论可应用性与有效性讨论 | 第87-90页 |
·MCTAP求解模型 | 第90-95页 |
·传统TAP的0-1整数规划模型 | 第90-91页 |
·MCTAP求解模型 | 第91-92页 |
·应用极大独立集优化MCTAP求解模型 | 第92-94页 |
·计算结果 | 第94-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
7 多核多线程编程及未来多核软件的几个关键问题 | 第96-116页 |
·多核多线程编程环境 | 第96-97页 |
·UCMLib多核多线程编程库 | 第97-103页 |
·线程池与调度器 | 第98-101页 |
·实验 | 第101-103页 |
·小结 | 第103页 |
·未来多核软件的几个关键问题 | 第103-116页 |
·应用问题 | 第104-107页 |
·并行编程模型 | 第107-110页 |
·多核算法 | 第110-114页 |
·多核计算模型 | 第114-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
结论与展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-132页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第132-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
作者简介 | 第134-135页 |