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并行与分布式计算负载均衡问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-28页
   ·研究背景和意义第11-14页
   ·动态负载均衡(DLB)策略研究现状第14-24页
     ·分布式DLB策略第14-17页
     ·集中式DLB策略第17-22页
     ·混合/层次DLB策略第22页
     ·支持DLB策略的软件环境第22-23页
     ·小结第23-24页
   ·本文主要研究内容第24-25页
   ·本文组织结构第25-28页
2 动态负载均衡(DLB)问题第28-34页
   ·基本定义第28-29页
   ·DLB 问题的形式化描述第29页
   ·加速比和可扩展性分析第29-31页
   ·DLB策略分类方法第31-32页
   ·DLB策略有效性分析第32-33页
     ·信息陈旧性的影响第32-33页
     ·拓扑结构的影响第33页
     ·负载分布的影响第33页
   ·小结第33-34页
3 贪婪动态负载均衡(GDLB)策略及其应用第34-51页
   ·贪婪调度问题第34-35页
   ·GDLB策略第35页
   ·基于GDLB算法的并行BP交通流预测方法第35-40页
     ·DP-BP方法的计算效率分析第35-37页
     ·实验第37-39页
     ·小结第39-40页
   ·基于GDLB算法的大规模实时交通流并行SVR预测方法第40-51页
     ·支持向量机预测模型第41-43页
     ·路网交通流预测模型第43-46页
     ·大规模路网多路段短时交通流的并行预测方法第46页
     ·实验第46-50页
     ·小结第50-51页
4 层次Work-Stealing(WS)动态负载均衡策略第51-66页
   ·层次结构WS策略的理论分析第51-56页
   ·并行分治计算中的一种层次WS(DaCHWS)策略第56-65页
     ·分治计算问题第57-58页
     ·DaCHWS策略第58-60页
     ·任务划分第60页
     ·DaCHWS算法第60-61页
     ·实验第61-65页
   ·小结第65-66页
5 一种大规模分布式计算动态负载均衡策略第66-79页
   ·智能神经元预测模型第67-69页
   ·基于GNN的延迟预测模型及其学习算法第69-71页
   ·基于GNN的层次结构动态负载均衡(GNNDLB)策略第71页
   ·GNNDLB策略的负载均衡过程第71-73页
   ·实验第73-77页
     ·GNNDLB策略与传统集中式策略的性能比较第73-74页
     ·GNNDLB策略与传统分布式策略的性能比较第74-75页
     ·GNNDLB策略与随机延迟策略的性能比较第75-77页
   ·小结第77-79页
6 多核集群任务分配问题(MCTAP)第79-96页
   ·基本定义和假设第80-81页
   ·MCTAP复杂性分析第81-90页
     ·单节点上的节点间通讯和节点内冲突代价分析第81-82页
     ·一致代价的多核集群任务分配问题复杂性分析第82-84页
     ·非一致代价的多核集群任务分配问题复杂性分析第84-87页
     ·MCTAP解法及其定理结论可应用性与有效性讨论第87-90页
   ·MCTAP求解模型第90-95页
     ·传统TAP的0-1整数规划模型第90-91页
     ·MCTAP求解模型第91-92页
     ·应用极大独立集优化MCTAP求解模型第92-94页
     ·计算结果第94-95页
   ·小结第95-96页
7 多核多线程编程及未来多核软件的几个关键问题第96-116页
   ·多核多线程编程环境第96-97页
   ·UCMLib多核多线程编程库第97-103页
     ·线程池与调度器第98-101页
     ·实验第101-103页
     ·小结第103页
   ·未来多核软件的几个关键问题第103-116页
     ·应用问题第104-107页
     ·并行编程模型第107-110页
     ·多核算法第110-114页
     ·多核计算模型第114-115页
     ·小结第115-116页
结论与展望第116-118页
参考文献第118-132页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第132-133页
致谢第133-134页
作者简介第134-135页

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