改进遗传算法在车辆路径问题中的研究应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| ·遗传算法的相关研究 | 第12-14页 |
| ·国内外 VRP 问题研究 | 第14-16页 |
| ·基于遗传算法的 VRP 问题研究趋势 | 第16页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 车辆路径问题研究与模型优化 | 第18-27页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第18-19页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第19-20页 |
| ·车辆路径问题基本解法 | 第20-24页 |
| ·人机互助法 | 第21页 |
| ·精确式算法 | 第21-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-24页 |
| ·常见的 VRP 数学模型及其改进 | 第24-26页 |
| ·CVRP 数学模型 | 第24-25页 |
| ·车辆路径问题模型优化 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 遗传算法及其改进 | 第27-46页 |
| ·遗传算法 | 第27-35页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第27页 |
| ·遗传算法的操作流程 | 第27-35页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-40页 |
| ·遗传算法并行化 | 第36-37页 |
| ·混合粒子群算法与遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法参数自适应 | 第38-40页 |
| ·实例仿真 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 改进遗传算法求解 VRP 问题 | 第46-63页 |
| ·改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用 | 第46-50页 |
| ·染色体编码方案 | 第46-47页 |
| ·种群初始化 | 第47页 |
| ·参数选择 | 第47-49页 |
| ·适应度函数与停止条件 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-62页 |
| ·实验一 | 第50-56页 |
| ·试验二 | 第56-60页 |
| ·实验三 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
