| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·多目标优化算法研究现状 | 第9-15页 |
| ·古典的多目标优化方法 | 第9-10页 |
| ·进化算法处理多目标优化问题 | 第10-11页 |
| ·基于粒子群的多目标优化方法 | 第11-15页 |
| ·本文的主要工作和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多目标粒子群优化算法的基础理论 | 第17-31页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第17-19页 |
| ·多目标粒子群优化算法基本理论 | 第19-24页 |
| ·基本粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法参数设置基本原理 | 第21-22页 |
| ·个体历史最优值和全局最优值的选取 | 第22-23页 |
| ·多目标粒子群算法的适应值函数选择 | 第23-24页 |
| ·约束多目标粒子群算法概念 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的收敛性、稳定性分析 | 第25-27页 |
| ·多目标优化算法的性能度量 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 改进的非线性多目标粒子群优化算法 | 第31-43页 |
| ·改进的多目标粒子群算法 | 第31-33页 |
| ·粒子群非劣分类和基于密度距离排序淘汰策略 | 第31页 |
| ·全局和局部最优粒子的选取 | 第31-32页 |
| ·个体的密度和距离算子 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·测试函数的仿真研究 | 第33-36页 |
| ·基于改进多目标粒子群算法的一类非线性系统 PID 控制器设计 | 第36-40页 |
| ·PID 控制器设计 | 第36-37页 |
| ·倒立摆非线性系统的仿真研究 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 改进的带约束多目标粒子群优化算法 | 第43-53页 |
| ·带约束的多目标粒子群算法 | 第43-44页 |
| ·算法的约束处理策略 | 第43-44页 |
| ·算法具体实施步骤 | 第44页 |
| ·测试函数的仿真研究 | 第44-46页 |
| ·在模拟移动床参数优化中的应用 | 第46-51页 |
| ·模拟移动床色谱分离理论基础及模型求解 | 第47-49页 |
| ·最大化抽取液纯度和最大化抽余液纯度 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第53-55页 |
| ·主要结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |