| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·行车调度相关研究 | 第9-10页 |
| ·列车运营相关研究 | 第10-11页 |
| ·神经网络相关运用研究 | 第11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·论文框架 | 第13-14页 |
| ·本文的主要成果 | 第14-15页 |
| 第二章 城市轨道交通客流分析 | 第15-28页 |
| ·客流形成分析 | 第15-16页 |
| ·客流分析 | 第16-23页 |
| ·客流的类型 | 第16-17页 |
| ·客流分布特征 | 第17-22页 |
| ·客流分布不均衡性分析 | 第22-23页 |
| ·客流预测 | 第23-27页 |
| ·短期客流预测方法 | 第24-25页 |
| ·长期客流预测方法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊神经网络概述 | 第28-36页 |
| ·神经网络理论概述 | 第28-33页 |
| ·神经元模型 | 第28-30页 |
| ·神经网络结构类型 | 第30页 |
| ·神经网络学习和训练 | 第30-33页 |
| ·模糊控制理论概述 | 第33-34页 |
| ·模糊子集定义及表示 | 第33页 |
| ·模糊逻辑和推理 | 第33-34页 |
| ·模糊控制架构 | 第34页 |
| ·模糊神经网络 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 城市轨道交通行车间隔时间研究 | 第36-55页 |
| ·行车间隔时间影响因素分析 | 第36-37页 |
| ·行车间隔时间数学模型构建 | 第37-43页 |
| ·行车间隔时间传统模型 | 第37-38页 |
| ·优化模型假设 | 第38-39页 |
| ·行车间隔时间优化模型分析及建立 | 第39-43页 |
| ·行车间隔时间模糊神经网络模型构建 | 第43-54页 |
| ·建立行车间隔时间的模糊控制器 | 第43-49页 |
| ·行车间隔时间神经网络模型构建 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的行车间隔时间模型仿真验证 | 第55-64页 |
| ·线路概况及基础数据 | 第55-58页 |
| ·西安市居民出行现状分析 | 第55-56页 |
| ·西安市城市轨道交通线网规划 | 第56-58页 |
| ·行车组织相关数据 | 第58页 |
| ·行车间隔仿真基础 | 第58-60页 |
| ·仿真工具 | 第58-59页 |
| ·行车间隔时间控制流程 | 第59-60页 |
| ·行车间隔时间模型仿真及结果分析 | 第60-63页 |
| ·系统网络训练 | 第60-62页 |
| ·参数变化 | 第62页 |
| ·网络测试 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第70页 |