| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·MRI 技术 | 第15-17页 |
| ·MRI 的成像原理 | 第15-17页 |
| ·MRI 特点及其在临床诊断上的应用 | 第17页 |
| ·脑部 MR 图像分割 | 第17-19页 |
| ·问题定义 | 第17-18页 |
| ·脑部 MR 图像分割难点 | 第18-19页 |
| ·脑部 MR 图像分割方法简述 | 第19-23页 |
| ·基于马尔可夫随机场模型的方法 | 第20-21页 |
| ·其它方法 | 第21-23页 |
| ·本文主要工作 | 第23-27页 |
| 第2章 预备知识 | 第27-37页 |
| ·有限混合模型 | 第27-28页 |
| ·马尔可夫随机场模型及其在图像分割中的应用 | 第28-34页 |
| ·标号问题 | 第28-30页 |
| ·邻域系统和势团 | 第30-31页 |
| ·马尔可夫随机场和吉布斯随机场 | 第31-33页 |
| ·基于马尔可夫随机场模型的图像分割 | 第33页 |
| ·参数估计 | 第33-34页 |
| ·脑部概率图谱 | 第34-37页 |
| ·常用脑图谱简介 | 第34-35页 |
| ·脑部概率图谱分区方法 | 第35-37页 |
| 第3章 马尔可夫多特征随机场模型 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·马尔可夫多特征随机场模型 | 第38-43页 |
| ·记号与假设 | 第38-40页 |
| ·MMFRF 模型理论 | 第40-41页 |
| ·最大后验概率估计 | 第41-42页 |
| ·迭代条件模式求解 | 第42-43页 |
| ·马尔可夫多特征随机场建模 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 MMFRF 模型的脑部 MR 图像分割框架 | 第45-60页 |
| ·脑部 MR 图像分割的组合 MMFRF 模型 | 第45-48页 |
| ·MMFRF 模型 | 第45-46页 |
| ·组合 MMFRF 模型 | 第46-48页 |
| ·图像模型 | 第48-58页 |
| ·灰度特征随机场 | 第48-50页 |
| ·纹理特征随机场 | 第50-53页 |
| ·形状特征随机场 | 第53-57页 |
| ·标号随机场 | 第57-58页 |
| ·算法流程 | 第58-60页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第60-110页 |
| ·BrainWeb 仿真数据库实验 | 第61-75页 |
| ·数据库 | 第61-62页 |
| ·实验预处理及比较方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-75页 |
| ·IBSR1 实际数据库实验 | 第75-91页 |
| ·数据库 | 第75-78页 |
| ·实验预处理及比较方法 | 第78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-91页 |
| ·小结 | 第91页 |
| ·IBSR2 实际数据库实验 | 第91-107页 |
| ·数据库 | 第91-93页 |
| ·实验预处理及比较方法 | 第93-94页 |
| ·实验结果及分析 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-107页 |
| ·实验总结 | 第107-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·本文工作总结 | 第110-111页 |
| ·将来工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 附录 A 复数矩形状特征计算公式 | 第120-124页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间取得的相关成果 | 第124页 |