| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·DR 检测技术简介 | 第9-11页 |
| ·DR 检测的关键技术 | 第11-12页 |
| ·数字图像的稀疏表示和降噪技术 | 第12-16页 |
| ·小波和多尺度几何分析算法 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示理论 | 第14-16页 |
| ·数字图像降噪技术 | 第16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| 第2章 DR 检测技术及 DR 图像的稀疏表示 | 第19-45页 |
| ·平板探测器 | 第19-22页 |
| ·平板探测器原理 | 第19-20页 |
| ·平板探测器性能评价 | 第20-22页 |
| ·平板探测器响应特性与探测器校正 | 第22-31页 |
| ·响应特性实验 | 第22-27页 |
| ·探测器校正 | 第27-31页 |
| ·DR 成像系统中的噪声 | 第31-35页 |
| ·DR 成像系统噪声来源 | 第31-34页 |
| ·量子噪声特征 | 第34-35页 |
| ·基于稀疏表示的重建算法 | 第35-43页 |
| ·K-SVD 字典学习算法 | 第36-38页 |
| ·Sparseland 模型与 K-SVD 去噪方法 | 第38-39页 |
| ·基于结构聚类的稀疏表示 | 第39-42页 |
| ·Anscombe 变换 | 第42-43页 |
| ·图像重建效果评价 | 第43-45页 |
| 第3章 DR 图像采集评价系统的设计和实现 | 第45-62页 |
| ·硬件组成 | 第45-46页 |
| ·软件系统设计和实现 | 第46-62页 |
| ·基于μManager 的 DR 图像采集系统 | 第47-48页 |
| ·软件系统的分层架构 | 第48-51页 |
| ·设备适配程序的设计 | 第51-58页 |
| ·基于 ImageJ 的插件设计 | 第58-60页 |
| ·3D 显示插件 | 第60-62页 |
| 第4章 DR 图像质量影响因素与评价准则 | 第62-76页 |
| ·图像影响因素 | 第62-63页 |
| ·图像质量评价 | 第63-68页 |
| ·基本空间分辨率 | 第63-65页 |
| ·对比度 C | 第65-66页 |
| ·信噪比 SNR | 第66-67页 |
| ·对比灵敏度 CS | 第67页 |
| ·对比噪声比 CNR | 第67-68页 |
| ·对比度补偿空间分辨率 | 第68页 |
| ·检测参数对信噪比的影响因素分析与实验 | 第68-76页 |
| ·积分时间对信噪比的影响 | 第69-70页 |
| ·叠加帧数对图像信噪比的影响 | 第70-71页 |
| ·管电压对图像信噪比的影响 | 第71-73页 |
| ·管电流对图像信噪比的影响 | 第73-76页 |
| 第5章 DR 图像重建实验 | 第76-86页 |
| ·检测对象和工艺条件 | 第76页 |
| ·泊松-高斯噪声模型 | 第76-77页 |
| ·重建实验及结果比较 | 第77-86页 |
| 第6章 总结 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |