基于主动轮廓模型的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割概述 | 第10-15页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第10-11页 |
| ·图像分割方法概述 | 第11-15页 |
| ·主动轮廓模型的分类及其研究现状 | 第15-18页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第15-16页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 2. 主动轮廓模型的数学理论 | 第19-32页 |
| ·几何主动轮廓模型的分割框架 | 第19页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-22页 |
| ·曲线演化理论的基本知识 | 第19-21页 |
| ·常用的曲线演化方程 | 第21-22页 |
| ·水平集方法 | 第22-29页 |
| ·水平集方法隐式表达演化曲线 | 第23-26页 |
| ·符号距离函数 | 第26-27页 |
| ·变分水平集方法 | 第27页 |
| ·水平集方法的数值实现 | 第27-29页 |
| ·变分法与梯度下降流 | 第29-31页 |
| ·变分问题 | 第29-30页 |
| ·梯度下降法求解变分问题 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3. 几个典型的主动轮廓分割模型 | 第32-40页 |
| ·GAC 模型 | 第32-33页 |
| ·基本原理 | 第32页 |
| ·优缺点分析 | 第32-33页 |
| ·MS 模型 | 第33-34页 |
| ·基本原理 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·CV 模型 | 第34-37页 |
| ·优缺点分析 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·LBF 模型 | 第37-39页 |
| ·优缺点分析 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4. 结合局部与全局信息的主动轮廓模型 | 第40-53页 |
| ·相关模型概述 | 第40-43页 |
| ·LBF 模型 | 第40-41页 |
| ·CV 模型 | 第41-42页 |
| ·CVI 模型 | 第42-43页 |
| ·新模型介绍 | 第43-45页 |
| ·算法设计与实现 | 第45-46页 |
| ·实验结果与讨论 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5. 边缘与区域信息相结合的主动轮廓模型 | 第53-69页 |
| ·GAC 模型介绍 | 第53-55页 |
| ·距离规整化水平集方法 | 第55-57页 |
| ·新模型介绍 | 第57-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6. 总结和展望 | 第69-70页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
