| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究问题的提出 | 第10页 |
| ·人脸轮廓提取的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·人脸轮廓提取概述 | 第11-13页 |
| ·人脸轮廓提取的定义 | 第11页 |
| ·人脸轮廓提取国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于水平集方法的目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·几种典型的人脸轮廓提取方法 | 第13-16页 |
| ·使用 edge 函数的边缘检测法 | 第13-15页 |
| ·曲面拟合法 | 第15-16页 |
| ·活动轮廓模型法 | 第16页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 传统的主动轮廓模型 | 第18-24页 |
| ·活动轮廓线模型基本表达方式的分类 | 第18-19页 |
| ·能量函数最小原理及能量泛函 | 第19页 |
| ·能量最小原理 | 第19页 |
| ·主动轮廓模型能量函数的定义 | 第19-22页 |
| ·内部能量项E_(int) | 第20页 |
| ·图像信息能量项E_(image) | 第20-21页 |
| ·外部约束能量项E_(con) | 第21-22页 |
| ·主动轮廓模型的尺度空间 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 水平集的基本理论 | 第24-36页 |
| ·曲线演化理论 | 第24-27页 |
| ·曲线演化的水平集描述 | 第27-31页 |
| ·水平集方法概述 | 第27页 |
| ·水平集方法的基本思想 | 第27-31页 |
| ·水平集方法在人脸识别中的人脸轮廓提取中的可行性分析 | 第31-33页 |
| ·水平集方法的特点分析 | 第31页 |
| ·水平集方法的优点 | 第31-32页 |
| ·水平集方法的缺点 | 第32-33页 |
| ·水平集算法的改进——窄带算法 | 第33-35页 |
| ·窄带算法的主要思想 | 第33-34页 |
| ·窄带算法的步骤 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于窄带水平集模型的人脸轮廓提取 | 第36-44页 |
| ·基于窄带水平集模型的人脸特征轮廓提取算法的主要思想 | 第36-37页 |
| ·参数活动轮廓模型算法步骤 | 第37-39页 |
| ·通过能量最小原理建立数学模型 | 第38-39页 |
| ·水平集算法步骤 | 第39-42页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第39-42页 |
| ·基于窄带水平集模型的人脸特征轮廓提取的算法步骤 | 第42-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| ·实验设计 | 第44页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验数据 | 第44-45页 |
| ·人脸轮廓提取实验 | 第45-48页 |
| ·实验一：采用传统水平集模型实验 | 第45页 |
| ·实验二：采用基于窄带水平集模型的人脸特征轮廓提取实验 | 第45-46页 |
| ·两实验的比较与讨论 | 第46-48页 |
| 第六章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
