| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| ·问题的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的背景 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究思路和研究方法 | 第11页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·主要研究方法 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 研究文献综述 | 第13-22页 |
| ·国内外应急物流研究文献综述 | 第13-14页 |
| ·国内外车辆调度的研究文献综述 | 第14-16页 |
| ·军民融合式应急物流研究概述 | 第16-22页 |
| ·应急物流体系 | 第16-18页 |
| ·应急物流的定义 | 第18-19页 |
| ·应急物流的特性 | 第19-20页 |
| ·应急物流的构成要素 | 第20页 |
| ·军民融合式应急物流 | 第20-22页 |
| 第三章 军民融合式应急物流体系存在问题及改进 | 第22-26页 |
| ·军民融合发展历程 | 第22页 |
| ·存在的主要的问题分析 | 第22-23页 |
| ·体系构建改进 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 模糊信息下应急物流系统车辆调度时间最小研究 | 第26-41页 |
| ·车辆调度的基本问题 | 第26-28页 |
| ·车辆调度问题描述 | 第26页 |
| ·车辆调度问题的构成要素 | 第26-27页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第27-28页 |
| ·车辆调度问题现有求解方法及比较 | 第28-36页 |
| ·旅行商方法 | 第28-29页 |
| ·动态规划法 | 第29页 |
| ·节约法 | 第29-30页 |
| ·方案评价法 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-33页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法对于车辆调度问题的求解过程 | 第34-35页 |
| ·各种方法的比较 | 第35-36页 |
| ·研究问题的描述 | 第36-38页 |
| ·组合优化问题定义 | 第36-37页 |
| ·救灾车辆模糊行驶时间 | 第37-38页 |
| ·模型的建立 | 第38-39页 |
| ·模型中的决策变量 | 第38页 |
| ·模型中参数的含义 | 第38页 |
| ·建立模型 | 第38-39页 |
| ·求解模型的算法 | 第39-40页 |
| ·仿真实验及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于模糊逻辑遗传算法的车辆调度成本最小研究 | 第41-54页 |
| ·问题的描述 | 第41-42页 |
| ·模型的建立 | 第42-43页 |
| ·模型中的决策变量 | 第42页 |
| ·模型中的参数含义 | 第42页 |
| ·建立模型 | 第42-43页 |
| ·模糊逻辑遗传算法 | 第43-47页 |
| ·遗传算法 | 第43-45页 |
| ·模糊逻辑 | 第45-46页 |
| ·模糊逻辑与遗传算法的融合 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-53页 |
| ·基准问题 | 第48-49页 |
| ·随机产生仿真实例 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 军民融合式应急物流系统车辆调度绩效评价研究 | 第54-60页 |
| ·基于MDHGF的评价模型构建 | 第54-57页 |
| ·确定评价指标集 | 第54页 |
| ·指标优化处理 | 第54页 |
| ·确定加权子集 | 第54页 |
| ·确定评价量样本矩阵 | 第54-55页 |
| ·确定评价等级 | 第55页 |
| ·确定评价灰类 | 第55-56页 |
| ·计算灰色统计数 | 第56页 |
| ·计算灰色评估权值及模糊权矩阵 | 第56页 |
| ·算出模糊综合评判矩阵 | 第56页 |
| ·计算评价结果 | 第56-57页 |
| ·算例检验 | 第57-59页 |
| ·建立评价指标集及权重 | 第57页 |
| ·模糊权矩阵的构建 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论和展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·下一步研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 论文发表情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录1 军民融合式应急物流系统车辆调度绩效评价调查问卷 | 第70页 |
