评论文本的情感分析研究及其在信用评估中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章 文本情感分析相关理论 | 第18-28页 |
| ·文本预处理 | 第18-19页 |
| ·分词 | 第18-19页 |
| ·词性标注 | 第19页 |
| ·文本表示模型 | 第19-21页 |
| ·布尔模型 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20页 |
| ·概率模型 | 第20-21页 |
| ·语言模型 | 第21页 |
| ·特征权重计算方法 | 第21-22页 |
| ·文本分类模型 | 第22-26页 |
| ·朴素贝叶斯 | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-24页 |
| ·最大熵模型 | 第24-25页 |
| ·K最近邻 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于情感特征关联组的文本情感分析 | 第28-44页 |
| ·基于情感特征关联组的文本向量模型 | 第28-30页 |
| ·基于依存关系分析的情感特征关联组抽取 | 第30-39页 |
| ·依存句法分析 | 第30-35页 |
| ·情感特征关联组的抽取 | 第35-39页 |
| ·基于程度副词频数的权重计算方法 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-43页 |
| ·实验数据集 | 第40页 |
| ·评价指标 | 第40-41页 |
| ·不同依存关系包含情感特征的对比分析 | 第41页 |
| ·基于情感特征关联组的情感分析实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 情感分析在信用评估中的应用 | 第44-62页 |
| ·电子商务中的信用风险问题 | 第44-46页 |
| ·现有电子商务信用评估模型分析 | 第46-48页 |
| ·电子商务信用评估模型概述 | 第46-47页 |
| ·现有信用评估模型存在的问题 | 第47-48页 |
| ·改进的电子商务信用评估模型 | 第48-59页 |
| ·层次分析法 | 第49-51页 |
| ·改进的商家信用评估模型 | 第51-56页 |
| ·基于文本情感分析的消费者信用评估 | 第56-59页 |
| ·实验及结果分析 | 第59-60页 |
| ·实验目的 | 第59页 |
| ·实验分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及参与的项目情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
