三维模型重建、修复及优化算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·曲面重建技术 | 第12-13页 |
| ·三角网格模型的光顺技术 | 第13-15页 |
| ·三角网格模型的孔洞修复技术 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-20页 |
| 第二章 基于八叉树的区域增长三维重建算法 | 第20-30页 |
| ·预备知识 | 第20页 |
| ·K近邻 | 第20页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第20页 |
| ·算法流程 | 第20-25页 |
| ·建立八叉树结构 | 第21-22页 |
| ·选择种子三角形 | 第22-23页 |
| ·制定加入点准则 | 第23-24页 |
| ·拓扑重建 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 几种经典的三角网格光顺算法 | 第30-36页 |
| ·相关工作 | 第30页 |
| ·能量最小化方法 | 第30-32页 |
| ·Laplacian光顺算法和λ/μ方法 | 第32-33页 |
| ·Laplacian光顺算法 | 第32-33页 |
| ·λ/μ方法 | 第33页 |
| ·平均曲率流算法 | 第33-34页 |
| ·双边滤波算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 保持特征的自适应各向异性三角网格光顺算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·自适应各向异性扩散光顺算法 | 第37-41页 |
| ·优化期望法向量 | 第37-38页 |
| ·优化顶点偏移量 | 第38-39页 |
| ·优化偏移系数 | 第39-41页 |
| ·更新顶点位置 | 第41页 |
| ·光顺误差分析 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于最小二乘的三角网格光顺算法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·最小二乘光顺算法 | 第47-51页 |
| ·三角面片法向n_i的优化求取 | 第48-49页 |
| ·特征参数s_i的选取 | 第49-50页 |
| ·网格模型新顶点的求取 | 第50页 |
| ·光顺算法过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第六章 三角网格模型高曲率孔洞修复算法 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·孔洞修补 | 第57-62页 |
| ·孔洞多边形的检测 | 第57-58页 |
| ·孔洞多边形三角化 | 第58-61页 |
| ·网格几何形态调整和曲面光顺化 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·今后研究工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间论文与科研情况 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
