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汽车零部件自动化立体仓库货位布局优化策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·国内外相关研究现状第10-13页
     ·汽车零部件仓储研究现状第10-11页
     ·自动化立体仓库货位优化研究现状第11-13页
   ·论文研究内容及框架第13-15页
第2章 汽车零部件货位优化基础理论第15-25页
   ·汽车零部件自动化立体仓库理论研究第15-20页
     ·自动化立体仓库概述第15-17页
     ·汽车零部件自动化立体仓库作业流程第17-18页
     ·汽车零部件自动化立体仓库总体规划布局研究第18-20页
   ·货位布局优化理论研究第20-24页
     ·货位存储模式第21-22页
     ·货位分配原则第22-23页
     ·货位优化流程第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 某第三方汽车零部件物流企业货位优化研究第25-39页
   ·研究背景第25-29页
     ·仓库布局分析第25-26页
     ·出入库业务流程分析第26-29页
   ·问题诊断及布局优化第29-33页
     ·问题诊断第29-30页
     ·仓库平面布局优化研究第30-33页
   ·货位优化基础数据采集与处理第33-38页
     ·货位优化基础数据采集第33-36页
     ·货位优化基础数据处理第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 汽车零部件货位优化建模第39-48页
   ·汽车零部件货位优化问题描述第39-40页
   ·模型基本假设第40页
   ·货位优化目标第40-41页
   ·建立货位优化数学模型第41-44页
     ·模型符号说明第41页
     ·建立数学模型第41-44页
   ·模型分析第44-47页
     ·多目标优化的概念第44页
     ·优化算法选择第44-46页
     ·多目标优化的遗传算法第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于遗传算法的模型求解与实例仿真第48-61页
   ·遗传算法基本原理第48-49页
   ·基于遗传算法的算子设计第49-56页
     ·编码设计第49-50页
     ·适应度函数设计第50-51页
     ·选择算子设计第51页
     ·交叉算子设计第51-55页
     ·变异算子设计第55页
     ·算法终止条件设计第55-56页
   ·基于Matlab的模型求解与仿真验证第56-60页
     ·基本参数设定第56页
     ·货位优化模型分目标求解与仿真第56-58页
     ·多目标货位优化求解与仿真第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研情况第67页

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