| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-25页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·函数型数据与纵向数据,面板数据,时间序列数据的区别和联系 | 第12-13页 |
| ·函数型数据的研究现状 | 第13-20页 |
| ·函数型回归问题研究 | 第13-17页 |
| ·函数型数据分类问题的研究 | 第17-19页 |
| ·函数型数据降维问题的研究 | 第19页 |
| ·函数型数据检验问题的研究 | 第19-20页 |
| ·变量选择的研究历史与现状 | 第20-22页 |
| ·论文的研究内容和创新 | 第22-25页 |
| 第二章 函数多项式回归模型的模型探测 | 第25-45页 |
| ·前言 | 第25-26页 |
| ·模型化简及模型探测方法 | 第26-28页 |
| ·模型探测的相合性 | 第28页 |
| ·光滑参数的选取 | 第28-30页 |
| ·模拟研究 | 第30-35页 |
| ·实例应用 | 第35-37页 |
| ·定理证明 | 第37-45页 |
| 第三章 带有自回归误差的函数多项式模型的联合探测 | 第45-65页 |
| ·前言 | 第45-46页 |
| ·模型的化简 | 第46-47页 |
| ·联合探测方法 | 第47-48页 |
| ·计算和光滑参数选择 | 第48-50页 |
| ·计算 | 第48-49页 |
| ·光滑参数选择 | 第49-50页 |
| ·渐近性质 | 第50页 |
| ·模拟研究 | 第50-53页 |
| ·实例分析 | 第53-55页 |
| ·定理的证明 | 第55-65页 |
| 第四章 函数多项式乘积模型的模型探测 | 第65-83页 |
| ·前言 | 第65-66页 |
| ·模型及模型的化简 | 第66-67页 |
| ·估计和模型探测方法 | 第67-68页 |
| ·模拟研究 | 第68-71页 |
| ·实例应用 | 第71-72页 |
| ·证明 | 第72-83页 |
| 第五章 函数型数据的半参数部分线性模型 | 第83-101页 |
| ·前言 | 第83-84页 |
| ·估计方法 | 第84-85页 |
| ·估计量的渐近正态性和弱收敛速度 | 第85-87页 |
| ·模拟研究 | 第87-89页 |
| ·定理的证明 | 第89-101页 |
| 第六章 基于奇异元分析的函数可加模型 | 第101-117页 |
| ·前言 | 第101页 |
| ·模型的建立 | 第101-102页 |
| ·估计方法 | 第102-106页 |
| ·渐近理论 | 第106页 |
| ·模拟研究 | 第106-107页 |
| ·定理的证明 | 第107-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 发表文章目录 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |