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基于GPD模型的车辆荷载效应极值估计

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-25页
   ·研究背景第9-11页
   ·各国公路桥梁规范汽车荷载标准简介第11-23页
     ·美国第11-13页
     ·英国第13页
     ·澳大利亚第13-14页
     ·加拿大安大略省第14页
     ·日本、芬兰和瑞典第14-17页
     ·德国第17-18页
     ·法国第18-19页
     ·中国第19-23页
   ·各国汽车荷载模型的比较第23页
   ·本文研究目标第23-25页
第2章 概率论简介第25-39页
   ·随机变量和几种常用分布函数第25-28页
     ·随机变量的数字特征第26页
     ·常用概率分布函数第26-28页
   ·随机过程第28-33页
     ·随机过程的概率分布第31页
     ·平稳过程第31-32页
     ·滤过泊松过程第32-33页
     ·滤过泊松过程最大值分布函数第33页
   ·参数估计第33-35页
     ·矩估计第33-34页
     ·极大似然估计第34-35页
   ·蒙特卡罗模拟第35-37页
     ·蒙特卡罗模拟法简介第35页
     ·蒙特卡罗模拟法的主要步骤第35-37页
     ·服从特定分布随机样本的生成第37页
   ·假设检验第37-39页
     ·χ2检验第38页
     ·K-S 检验第38-39页
第3章 国内外车辆荷载效应研究方法简介及探讨第39-59页
   ·OHBDC 规范等效长度法第39-44页
     ·基本等效长度第39-41页
     ·W-BM关系式及设计荷载第41-43页
     ·方法小结第43-44页
   ·改进的 OHBDC 研究法第44-46页
     ·基于概率论的研究方法第44-45页
     ·方法小结第45-46页
   ·中国规范做法第46-53页
     ·车辆荷载数据的采集与整理第46页
     ·车辆荷载概率分布类型及其分布参数第46-47页
     ·车辆荷载效应的概率分布及统计参数第47-50页
     ·车辆荷载效应代表值第50页
     ·方法小结第50-53页
   ·蒙特卡罗模拟法第53-59页
     ·用蒙特卡罗法模拟车辆荷载效应第53-56页
     ·模拟结果与实测结果的 Q-Q 图分析第56-58页
     ·方法小结第58-59页
第4章 极值理论及 GPD 模型第59-74页
   ·极值理论简介和 GPD 分布第59-61页
   ·描述分布尾部的 GPD 模型第61-68页
     ·GPD 模型简介第61-62页
     ·GPD 模型参数估计第62-63页
     ·尾部数据选取准则及自助法第63-65页
     ·简单 GPD 模型第65-66页
     ·重现期与设计基准期第66-67页
     ·GPD 模型流程图第67-68页
   ·影响线第68-71页
     ·影响线简介第68-69页
     ·影响线函数及其应用第69-71页
   ·算例第71-73页
   ·总结第73-74页
第5章 基于 POT 理论的 GPD 模型改进第74-92页
   ·引言第74-76页
     ·POT 理论第74-75页
     ·GPD 分布参数估计第75-76页
   ·基于随机过程的样本重组第76-81页
     ·车辆荷载效应随机过程特点第76-78页
     ·荷载效应观测值的二次离散第78-79页
     ·类 BM 离散法的应用第79-81页
   ·GPD 分布形状参数搜索算法第81-82页
   ·算例第82-85页
   ·GPD 模型与第一类极值模型的比较第85-88页
   ·基于 GPD 模型的汽车荷载修正系数第88-90页
   ·小结和建议第90-92页
第6章 结论与展望第92-96页
   ·研究内容总结第92-94页
   ·结论第94-95页
   ·展望第95-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-102页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第102页

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