| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·神经网络简介 | 第10-13页 |
| ·T-S 模糊神经网络综述及稳定性研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| ·布朗运动与伊藤公式 | 第16-17页 |
| ·布朗(Brown)运动 | 第16页 |
| ·伊藤( Ito 's )公式 | 第16-17页 |
| ·LYAPUNOV 稳定性理论 | 第17-19页 |
| ·线性矩阵不等式(LIM)技术 | 第19-20页 |
| ·模糊理论 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 具有混合时滞的随机 T-S 模糊神经网络的稳定性分析 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·混合时滞随机神经网络的稳定性分析 | 第22-28页 |
| ·系统描述及相关引理 | 第22-23页 |
| ·主要结果 | 第23-27页 |
| ·数值例子 | 第27-28页 |
| ·混合时滞 T-S 模糊神经网络的稳定性分析 | 第28-35页 |
| ·模型描述 | 第28-29页 |
| ·主要结果 | 第29-34页 |
| ·数值例子 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 具有混合时滞的随机 T-S 模糊 HOPFIELD 型神经网络的稳定性分析 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·模型描述和预备知识 | 第36-39页 |
| ·主要结果 | 第39-43页 |
| ·数值例子 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 随机 T-S 模糊 BAM 型神经网络的鲁棒稳定性分析 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统描述 | 第46-50页 |
| ·主要结果 | 第50-54页 |
| ·数值算例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
