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基于偏微分方程的图像去噪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·传统图像去噪方法概述第10页
     ·基于 PDE 图像去噪算法的发展第10-12页
   ·论文的主要内容第12-14页
第二章 图像去噪方法的研究现状第14-22页
   ·噪声图像模型第14-18页
     ·噪声图像的数学模型第14页
     ·图像噪声的类型第14-17页
     ·图像质量评价标准第17-18页
   ·传统的图像去噪方法第18-21页
     ·空域滤波法第18-19页
     ·变换域滤波法第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于 PDE 的图像去噪模型第22-39页
   ·基于 PDE 图像去噪模型的理论基础第23-29页
     ·多尺度空间理论第23-24页
     ·能量泛函、变分原理与梯度下降流第24-27页
     ·偏微分方程的数值解法第27-29页
   ·基于 PDE 的图像去噪经典模型第29-38页
     ·各项同性扩散模型(热传导方程)第29-30页
     ·Perona-Malik 模型第30-33页
     ·P-M 模型的正则化:Catte 模型第33-34页
     ·全变分模型第34-36页
     ·四阶 PDE 去噪模型第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 改进的抛物双曲型 PDE 图像去噪模型第39-50页
   ·P-M 模型的改进第39-41页
     ·新的扩散系数第39-40页
     ·抛物双曲型 PDE第40-41页
   ·改进的抛物双曲型 PDE 图像去噪模型第41-43页
     ·新模型的提出第41-43页
     ·新模型的离散化与数值实现第43页
   ·实验结果与分析第43-49页
     ·参数对实验结果的影响第43-46页
     ·实验结果比较与分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型第50-59页
   ·分数阶导数理论基础第50-52页
   ·基于分数阶导数的各向异性扩散模型第52-54页
     ·模型的提出第52-53页
     ·数值计算第53-54页
     ·算法实现第54页
   ·实验结果及分析第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 工作总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

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