自然场景下的文字分割及识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究意义 | 第7页 |
| ·自然场景文本认知 | 第7-9页 |
| ·自然场景下文本特点 | 第7-9页 |
| ·自然场景文本分析研究模型 | 第9页 |
| ·自然场景文本分析研究现状 | 第9-13页 |
| ·文本分割技术 | 第9-11页 |
| ·文本识别技术 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 自然场景文本分割方法 | 第15-33页 |
| ·自然场景文本分割难点 | 第15-16页 |
| ·常用的几种阈值分割方法 | 第16-21页 |
| ·最大类间方差法 | 第17-18页 |
| ·Niblack提出的算法 | 第18页 |
| ·Sauvola提出的算法 | 第18-19页 |
| ·Bradley提出的算法 | 第19-21页 |
| ·改进的Bradley算法 | 第21-24页 |
| ·结合颜色和文字特性的分割技术 | 第24-27页 |
| ·分析模型 | 第24页 |
| ·颜色和文字特性相结合的分割算法 | 第24-27页 |
| ·实验结果 | 第27-31页 |
| ·性能评价标准 | 第27-28页 |
| ·算法性能比较 | 第28-30页 |
| ·结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 结合侧轮廓特征和方向线素的文字识别 | 第33-41页 |
| ·预处理 | 第33-34页 |
| ·基于投影的字符切分 | 第33-34页 |
| ·裁剪与归一化 | 第34页 |
| ·特征的提取 | 第34-37页 |
| ·侧轮廓特征 | 第34页 |
| ·方向线素特征 | 第34-36页 |
| ·两种分类器的级联 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·评价标准及数据库介绍 | 第37-38页 |
| ·性能及结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于Gabor变换的文字识别 | 第41-51页 |
| ·Gabor变换 | 第41-43页 |
| ·Gabor变换的理论研究 | 第41-42页 |
| ·适用于汉字的滤波器的参数设计 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-45页 |
| ·网格的划分 | 第44-45页 |
| ·Gabor特征的提取 | 第45页 |
| ·分类器的设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·波长对识别率的影响 | 第47-48页 |
| ·不同分类器的比较 | 第48页 |
| ·均匀网格与弹性网格的比较 | 第48-49页 |
| ·不同算法性能比较 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
