摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·演化硬件的研究意义 | 第13-14页 |
·模拟演化硬件的研究现状 | 第14-15页 |
·模拟演化硬件的演化方法介绍 | 第15-17页 |
·遗传算法 | 第16-17页 |
·粒子群算法 | 第17页 |
·演化方法中待解决的问题 | 第17-18页 |
·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 粒子群算法 | 第20-37页 |
·粒子群算法PSO | 第20-26页 |
·粒子群算法的数学描述 | 第20-22页 |
·粒子群算法的典型模型 | 第22-23页 |
·粒子群算法的特点 | 第23-24页 |
·粒子群算法的改进方向 | 第24-25页 |
·二进制粒子群算法BPSO | 第25-26页 |
·其它智能优化算法 | 第26-29页 |
·遗传算法GA | 第26-27页 |
·量子遗传算法QGA | 第27-29页 |
·算法性能测试 | 第29-35页 |
·BPSO 与PSO 对比 | 第30-32页 |
·BPSO 与GA、QGA 对比 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第三章 粒子群算法的改进及放大电路的演化 | 第37-56页 |
·改进的二进制粒子群算法 | 第37-43页 |
·HereBoy 算法 | 第37-38页 |
·改进的二进制粒子群算法ABPSO | 第38-40页 |
·函数优化实验 | 第40-43页 |
·函数优化总结 | 第43页 |
·外部演化仿真实验平台 | 第43-46页 |
·实验平台简介 | 第43-45页 |
·外部演化流程 | 第45-46页 |
·放大电路演化实验 | 第46-55页 |
·ABPSO 与BPSO 对比 | 第48-49页 |
·ABPSO 与GA、HereBoy 对比 | 第49-52页 |
·基于ABPSO 演化得到的放大电路分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于改进算法ABPSO 的FPTA2 多功能演化 | 第56-72页 |
·基于单细胞 FPTA2 的多功能演化 | 第56-63页 |
·积分电路 | 第56-57页 |
·一阶滤波电路 | 第57-60页 |
·半波整流电路 | 第60-61页 |
·逻辑门电路 | 第61-63页 |
·基于双细胞 FPTA2 的多功能演化 | 第63-68页 |
·二阶滤波电路 | 第63-66页 |
·逻辑门电路 | 第66-68页 |
·基于四细胞 FPTA2 的多功能演化 | 第68-71页 |
·2 位DAC | 第68-69页 |
·3 位DAC | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 多参数评估方法及放大电路的演化 | 第72-86页 |
·多参数评估方法 | 第72-78页 |
·多参数演化的必要性 | 第72-74页 |
·放大电路的参数分析 | 第74-75页 |
·多参数评估方法描述 | 第75-78页 |
·放大电路仿真实验及分析 | 第78-85页 |
·基于误差评估方法的实验及分析 | 第78-81页 |
·基于多参数评估方法的实验及分析 | 第81-84页 |
·多参数评估方法的优缺点 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第六章 FPTA2 容错和自修复能力研究 | 第86-91页 |
·容错实验方法 | 第86-87页 |
·晶体管单点故障实验 | 第87-89页 |
·仿真实验结果 | 第87-88页 |
·实验分析 | 第88-89页 |
·晶体管多点故障实验 | 第89-90页 |
·仿真实验结果 | 第89-90页 |
·实验分析 | 第90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第七章 总结与展望 | 第91-94页 |
·总结 | 第91-92页 |
·展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第99页 |