| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘概论 | 第10-12页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基因芯片技术及基因表达数据 | 第16-23页 |
| ·基因芯片技术概论 | 第16-17页 |
| ·基因表达数据 | 第17-21页 |
| ·基因表达矩阵及数据预处理 | 第18-21页 |
| ·分析基因表达数据的特点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基因表达数据的聚类分析 | 第23-33页 |
| ·聚类算法概论 | 第23-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-27页 |
| ·聚类分析的应用范围 | 第24-25页 |
| ·聚类分析的局限及困难 | 第25-26页 |
| ·聚类分析面临的挑战 | 第26-27页 |
| ·相似性度量准则 | 第27-30页 |
| ·常用的相似度 | 第27-28页 |
| ·比例相似性度量 | 第28-30页 |
| ·聚类有效性概论 | 第30-32页 |
| ·外部确认 | 第30-31页 |
| ·内部确认 | 第31-32页 |
| ·聚类算法的分类 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 常用的聚类算法在基因表达数据分析中的研究 | 第33-45页 |
| ·层次聚类算法 | 第33-35页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第35-36页 |
| ·自组织映射(Self-Organizing Maps)聚类算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 改进的聚类算法分析研究 | 第45-49页 |
| ·改进算法的思想 | 第45-46页 |
| ·改进算法实现 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |