能量有效的无线传感器网络覆盖优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的研究现状与应用 | 第17页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 无线传感器网络覆盖问题 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·无线传感器网络覆盖分类 | 第21-24页 |
| ·典型的覆盖算法分析 | 第24-28页 |
| ·基于静态节点调度的覆盖算法 | 第24-26页 |
| ·基于移动节点的覆盖算法 | 第26-28页 |
| ·覆盖性能指标 | 第28-30页 |
| ·覆盖算法评价标准 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于遗传算法的能耗均衡覆盖策略 | 第33-49页 |
| ·问题概述 | 第33-36页 |
| ·传感器节点覆盖模型 | 第34-36页 |
| ·网络覆盖模型 | 第36页 |
| ·遗传算法原理 | 第36-40页 |
| ·遗传算法简介 | 第36-37页 |
| ·遗传算法实现和基本流程 | 第37-40页 |
| ·基于遗传算法的能耗均衡覆盖 | 第40-45页 |
| ·描述 | 第40页 |
| ·适应度函数计算 | 第40-42页 |
| ·参数编码设计 | 第42页 |
| ·算法操作 | 第42-44页 |
| ·终止条件判断 | 第44-45页 |
| ·仿真算法与实验分析 | 第45-47页 |
| ·仿真参数设定 | 第45页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于粒子群及其改进算法的覆盖优化 | 第49-67页 |
| ·问题概述 | 第49页 |
| ·基于基本粒子群算法的覆盖优化 | 第49-52页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第49-50页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第50-51页 |
| ·基本参数设置 | 第51页 |
| ·覆盖优化步骤 | 第51-52页 |
| ·基于扰动因子粒子群算法的覆盖优化 | 第52-53页 |
| ·扰动因子 | 第53页 |
| ·基于扰动因子粒子群算法的覆盖优化步骤 | 第53页 |
| ·基于量子粒子群的覆盖优化算法 | 第53-61页 |
| ·QPSO 算法原理 | 第54-58页 |
| ·QPSO 算法基本流程和框图 | 第58-59页 |
| ·QPSO 算法的优点 | 第59页 |
| ·基于量子粒子群算法的覆盖优化流程 | 第59-61页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第61-66页 |
| ·仿真参数设置 | 第61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
