基于偏微分方程的图像分割研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·活动轮廓模型的研究现状 | 第10-13页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第11-12页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 相关数学背景 | 第15-27页 |
| ·图像分割中的水平集方法 | 第15-22页 |
| ·几何曲线的隐式表示 | 第15-16页 |
| ·水平集方法 | 第16-18页 |
| ·变分水平集方法 | 第18-19页 |
| ·水平集函数的重新初始化 | 第19-20页 |
| ·水平集的数值计算 | 第20-22页 |
| ·变分原理和梯度下降法 | 第22-25页 |
| ·变分法 | 第23-24页 |
| ·梯度下降法 | 第24-25页 |
| ·基于区域的几何活动轮廓模型 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型 | 第27-36页 |
| ·相关模型 | 第27-29页 |
| ·C-V 模型 | 第27页 |
| ·改进 C-V 模型 | 第27-28页 |
| ·LIF 模型 | 第28-29页 |
| ·一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 4 融合局部图像信息的活动轮廓模型 | 第36-42页 |
| ·相关模型 | 第36-37页 |
| ·SLGS 模型 | 第36-37页 |
| ·RSF 模型 | 第37页 |
| ·一种融合局部图像信息的活动轮廓模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·未来的研究方向 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第48页 |
