角点在轮廓高斯差尺度空间的行为分析及检测算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-13页
·角点检测	第7-9页
·尺度空间与多尺度技术	第9-11页
·课题研究意义	第11-12页
·论文的主要内容及结构	第12-13页
2 角点检测研究现状	第13-18页
·基于图像灰度信息的角点检测	第13-14页
·基于图像轮廓信息的角点检测	第14-16页
·角点的尺度空间行为分析	第16-17页
·本章小结	第17-18页
3 角点在轮廓高斯差尺度空间的行为分析	第18-32页
·轮廓高斯差尺度空间	第18-19页
·DOG 尺度空间图像	第19页
·统一角点模型	第19-21页
·DOG 尺度空间图像的隐式表达	第21-22页
·角点在DOG 尺度空间的行为	第22-28页
·角点在离散 DOG 尺度空间的行为	第28-31页
·本章小结	第31-32页
4 多尺度乘积的 DOG 角点检测算法	第32-41页
·多尺度乘积技术	第32页
·多尺度乘积的 DOG 角点检测算法	第32-34页
·性能评估实验	第34-40页
·不变性测试和鲁棒性测试	第34-36页
·对比实验	第36-40页
·本章小结	第40-41页
5 总结与展望	第41-42页
·论文工作总结	第41页
·未来研究展望	第41-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43-47页
附录	第47页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第47页