智能视频监控系统中目标跟踪关键技术研究及系统研制
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·智能视频监控技术 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪技术 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的难点 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 目标定位算法研究 | 第15-26页 |
| ·目标定位算法综述 | 第15-18页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第15-16页 |
| ·Cam-Shift 算法 | 第16页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第16-17页 |
| ·粒子滤波 | 第17-18页 |
| ·粒子滤波算法研究 | 第18-25页 |
| ·粒子滤波的发展 | 第18页 |
| ·贝叶斯递归滤波 | 第18-20页 |
| ·粒子滤波理论基础 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 目标描述模型研究 | 第26-41页 |
| ·图像颜色空间的表示及转换 | 第26-31页 |
| ·颜色模型介绍 | 第27-29页 |
| ·颜色空间的转换 | 第29-31页 |
| ·结合背景信息的目标特征描述 | 第31-35页 |
| ·HSV 颜色空间非均匀量化 | 第31-32页 |
| ·空间颜色直方图 | 第32-33页 |
| ·目标分割 | 第33-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-40页 |
| ·实验设计 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 智能视频监控系统的设计与实现 | 第41-58页 |
| ·智能视频监控系统的组成 | 第41-43页 |
| ·视频的获取 | 第42页 |
| ·视频的智能分析 | 第42-43页 |
| ·视频监控系统基本功能的实现 | 第43-44页 |
| ·周界监控 | 第44-46页 |
| ·功能实现 | 第44-46页 |
| ·周界监控系统运行效果 | 第46页 |
| ·区域逆行检测 | 第46-48页 |
| ·区域逆行检测功能实现 | 第46-48页 |
| ·区域逆行检测系统运行效果 | 第48页 |
| ·绊线检测 | 第48-51页 |
| ·绊线检测功能实现 | 第49-50页 |
| ·绊线检测功能系统运行效果 | 第50-51页 |
| ·多摄像机联动跟踪 | 第51-55页 |
| ·多摄像机联动跟踪功能实现 | 第51-54页 |
| ·多摄像机联动跟踪系统运行效果 | 第54-55页 |
| ·系统优化及附加功能设计 | 第55-57页 |
| ·系统附加功能设计 | 第55-56页 |
| ·系统优化 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第65页 |
